conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 确认你的清华源已经添加成功。运行以下命令: conda config --show channels 这将显示你当前的所有channels,包括清华源。 接下来,你可以使用conda安装pytorch。运行以下命令: conda install pytorch torchvision torchaudio -c pyt...
我们选择conda命令(当然也可以用pip) conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch 1. 这是官网给我们的命令,为了使用清华的源,我们在下载的时候去掉-c pytorch即可 在新建的虚拟环境中输入下面的命令,就开始自动下载了 conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 1. 10.1是cuda的版本号,...
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --set show_channel_urls yes#设置搜索时显示渠道地址,效果如下图 1. 2. 3. 4. 查看当前已有源(Current channels) conda config --show-sources 1. 效果如下图 有时候国内镜像源无法连接,需要恢复原...
conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge 注:如果多次出现错误,可以删除清华源,然后再把清华源重新添加回去,重复上述操作。 在cmd上删除清华源命令:conda config --remove-key channels tips:如果是因为下图引起的错误,多重复安装,最终...
可以通过查找相关资源来找到可用的镜像源链接,然后将其设置为conda的源,即可使用该镜像源下载PyTorch。例如,将清华大学提供的镜像源设置为conda的源后,可以使用以下命令来安装PyTorch: conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch-cpu 手动下载:如果以上方法都无法解决问题,可以尝试手动从PyTorch官网下载安装...
1、首先,conda终端添加清华镜像源,可以加快安装速度。 2、确认电脑匹配的CUDA型号,(例如,9.2) 3、新建一个虚拟环境,在终端运行 conda create -n XXX python=3.8 4、激活该虚拟环境,conda activate XXX 5、pytorch官网,找与CUDA对应版本的安装语句 6、在虚拟环境下,运行该语句,因为添加了镜像源通道,删除后面的“...
方法一 1.用conda list 看看有没有cpuonly这个包,有的话删掉,这个包是装不上gpu版本的罪魁祸首。 conda uninstall cpuonly 2.装pytorch cudatoolkit(新建一个anaconda环境,或者把环境清空,注意版本号不要写错,清华源不是很智能,一定要加上详细的版本号搭配) conda i
方法一：尝试旧版本。安装如pytorch-1.12.1版本时，conda能够从清华源匹配到CUDA版本，完成安装。方法二：手动安装。若需最新版本但清华源无法正确推送，则需自行解决。步骤如下：首先，让conda自动安装cudatoolkit及CPU版PyTorch，用于满足PyTorch相关依赖。接着，使用conda安装当前环境所需的其他包。然后，...
conda清华源pytorch 解释什么是conda清华源 Conda清华源是指清华大学开源软件镜像站提供的Anaconda镜像源。使用清华大学提供的镜像源可以加速conda包的下载和安装速度,特别是对于那些在中国大陆地区的用户来说,可以显著减少因网络延迟带来的不便。 说明如何配置conda清华源 要配置conda使用清华大学的镜像源,你需要修改conda...
你指定的pytorch版本+cudatoolkit无法在清华源上匹配到,于是清华源自动给你安装了它认为最匹配的包(这点特别坑) 解决方法 正确添加conda镜像源 输入conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/(包含pytorch和cudatoolkit) ...