安装jupyter_contrib_nbextensions插件,添加国内源 打开conda prompt 输入conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions 官方源下载。 修改成conda install -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge jupyter_contrib_nbextensions 下载速度更快。
这时我们在jupyter lab中已经可以切换到python_spatial环境了,接下来为了使用jupyter lab的插件拓展,需要安装nodejs,我们在python_spatial下执行conda install nodejs即可,完成安装之后根据自己对插件功能的需要可以分别安装不同的插件,下面举几个常用的例子: html交互部件插件为了在jupyter lab中渲染一些html部件,譬如tqdm中...
在上一节中创建好的python_spatial环境下使用conda install jupyterlab安装基础部分。 安装结束之后,在python_spatial环境下可以通过执行jupyter lab来打开它,在此之前需要先为jupyter lab配置虚拟环境,否则只能识别到默认的...
一、安装插件 通过下面命令安装插件: 1安装插件(确保多环境切换) conda install nb_conda 说明:如果不能环境切换,可能需要在虚拟环境中重新安装jupyter插件nb_conda。 二、在虚拟环境中安装jupyter 我们安装完nb_conda插件后,打开jupyter在自己的Jupyter笔记中点击“Kernel → Change kernel”应该就可以切换虚拟环境了。
Jupyter Notebook本身是默认使用一种Anaconda中root目录下的Python环境的,如果想使用其它的虚拟环境,还需要通过插件来实现,也就是nb_conda插件。 一、安装插件 通过下面命令安装插件: 1安装插件(确保多环境切换) conda install nb_conda 说明:如果不能环境切换,可能需要在虚拟环境中重新安装jupyter插件nb_conda。
conda install -c conda-forge jupyterlab-language-pack-zh-CN(可选) 2、安装ipykernel并设置(为了在jupyterlab中可以切换内核) conda install ipykernel python -m ipykernel install --user --name learn --display-name "learn" 安装插件不建议从jupyterlab网页内的插件处安装,在那边安装会要求重构代码,但...
安装pip install jupyterhub-ldapauthenticator插件,具体github参考https://github.com/jupyterhub/ldapauthenticator [root@10-112-41-157.jupyterhub]#condainstall-c conda-forgejupyterhub-ldapauthenticator 在jupyterhub_config.py文件中查找c.JupyterHub.authenticator_class ...
安装nb_conda(可选) 不同环境的内核可以通过安装nb_conda解决 conda install-c conda-forge nb_conda_kernels 再运行jupyter notebook进入 image.png Jupyter Notebook扩展插件(可选) conda install-c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions conda install-c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator ...
Jupyter lab 和 Jupyter notebook 均使用,简单的工作 notebook 基本都能完成,lab的优势感觉主要在更直观的文件管理和更丰富的插件。 如果使用 Jupyter notebook 直接在对应的Conda环境下创建即可。 如果使用 Jupyter lab,则需要注册环境,以 my_env 为例
Jupyter Notebook本身是默认使用一种Anaconda中root目录下的Python环境的,如果想使用其它的虚拟环境,还需要通过插件来实现,也就是nb_conda插件。 一、安装插件 通过下面命令安装插件: condainstallnb_conda 安装完成后,jupyter notebook中多了Conad选项卡,但此时还不能用,还需要在每一个虚拟环境中安装jupyter ...