输入安装命令: 由于OpenCV在Conda的默认频道中可能不是以cv2的名称提供的,因此你应该使用opencv作为包名来安装。输入以下命令来安装OpenCV: bash conda install opencv 或者,为了安装包含Python绑定的完整OpenCV库,你可以指定安装opencv-python(尽管这通常不是通过Conda安装的推荐方式,因为Conda更推荐使用opencv包): bash ...
打开终端(Linux/macOS)或命令行(Windows)。 进入conda 的安装目录。 使用以下命令安装 cv2: conda install opencv-python 安装成功后,我们可以验证 cv2 是否安装成功。在终端中,输入以下命令: cv2-version 如果安装成功,您将看到 cv2 的版本号。 安装cv2 库时,如果遇到任何问题,可以尝试使用以下命令: conda install...
在命令行中使用cd命令进入该文件所在文件夹,并使用pip命令进行安装。注意在命令中指定正确的版本号和架构信息。例如:pip install opencv_python-3.4.1.15-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl。如果安装成功,即可在代码中导入cv2库进行使用。例如:import cv2。完成以上步骤后,conda环境、pytorch库和opencv-python库就已...
print(cv2.version) 代码语言:txt 复制 保存文件后,在命令行终端中运行以下命令执行脚本。 代码语言:txt 复制 python test_opencv.py 代码语言:txt 复制 如果输出显示OpenCV的版本号,则表示安装成功。 Conda安装OpenCV的优势在于它可以自动解决依赖关系,并确保安装的软件包与环境兼容。此外,Conda还提供了一个简单的方...
如果依然失败,可以尝试下面的命令:(参考https://www.cnblogs.com/karrya/p/10873075.html) vim python-mpip install --upgrade pip -i https://pypi.douban.com/simple 最后再执行第2步,在命令窗口执行 python-repl >>>importcv2>>>cv2.__version__'3.2.0'>>> ...
然后在命令行输入:pip install opencv_python-3.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 最后显示: 打开ipython,输入import cv2检查是否安装成功,可是丧心病狂的结果出现了: 显示numpy的版本过低,于是要更新版本,在prompt中输入:pip install -U numpy 会更新失败,如下图: ...
3. 验证opencv是否正确安装 python import cv2 print(cv2.__version__) 此处遇到问题:环境为centos ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory 解决办法 yum install mesa-libGL.x86_64,测试可用 4. 不想使用,可卸载opencv3,退出并删除虚拟环境 ...
验证安装是否成功。可以在 Python 中尝试导入 OpenCV 模块并输出其版本号：import cv2 print(cv2.__...
在命令提示符中输入：conda create -n my_openCV激活环境：conda activate my_openCV在"my_openCV"环境中安装OpenCV：从官网下载OpenCV安装文件。将文件复制到"Anaconda3\envs\my_openCV"目录下。激活环境，然后在命令提示符中使用pip命令安装：pip install cv2在Jupyter Notebook中添加新环境的kernel：确保...
1.现在我们来检查一下自己的cv2确实是已经安装过了: 首先按键win+r,打开cmd(默认就是这个),回车,进入前两行所示的界面。 之后在c盘下(默认也是这个路径)输入python,得到这样的结果。 之后,输入如下的内容:import cv2 如果你的cv2安装成功的话,那么应该是这样的结果: ...