接下来,按照以下步骤使用conda搭建Python 3.10.12环境并部署Python项目: 打开Anaconda Navigator(如果已安装)或命令行终端。 在命令行中输入以下命令创建新的conda环境(命名为myenv)并激活它:conda create -n myenv python=3.10.12conda activate myenv这将创建一个名为myenv的新环境,并在其中激活Python 3.10.12。
创建新的 Conda 环境: 使用Conda 创建一个新环境,并指定 Python 版本为 3.10.12。您可以给环境指定一个名字,比如myenv: conda create -n myenv python=3.10.12 1. 激活新环境: 创建环境后,激活该环境: conda activate myenv 1. 安装所需的 Python 包: 在您的新环境中安装任何所需的包。例如,安装 NumPy...
1、打开Anaconda命令:activate 2、查看当前环境信息的命令: conda info 3、查看已创建虚拟环境的命令:conda info -e 或者 conda env list。下图可见目前没有创建虚拟环境。 4、conda创建虚拟python环境命令:conda create -n 创建环境的名称 pythnotallow=版本号 创建完成可以再次查看:conda env list Tips:pip建立的...
conda create --name py2 python=2 # 创建一个与conda主环境的python版本相同的python环境 conda create --name py32 # 创建一个python3.8版本的环境 conda create --name py38 python=3.8 py38环境创建中... 激活conda中的主python环境conda activate,命令行前面有(base),表示主python环境已激活,此时可执行py...
conda create --name py310# 创建环境py310 conda activate py310# 切换到该环境,可以看到命令行前面变为(py310) conda install python=3.10# 安装python 比如现在有冲突 langchain-chatchat 0.3.1.3 requires fastapi<0.110.0,>=0.109.2, but you have fastapi 0.115.0whichis incompatible. ...
condaenvlist# 查看当前存在虚环境conda info -e# 该命令也可以查看 2.创建Python虚拟环境 输入指令 conda create -ntestpython=3.10 conda命令创建python版本为3.10,名字为test的虚拟环境。test环境安装路径在 C:\Users\hy.conda\envs\test 。 3.输入命令y ...
3.Python创建虚拟环境 conda create -n your_env_name python=x.x anaconda命令创建python版本为x.x,名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。 4.激活或者切换虚拟环境 打开命令行,输入python --version检查当前 python 版本。
(3)利用conda创建虚拟环境:conda create -n EDSR_env python=3.x 其中,EDSR_env是环境名称,自己修改。3.x是python版本(建议3.8以后) 注意书写空格! (4)弹出 ([y]/n?)旁边输入 y 回车,对应版本的python虚拟环境创建完毕. (5)激活自己的环境:activate 环境名,这时候前缀会变成自己的环境名 ...
(3)创建虚拟环境 命令规则:conda create -n env-name python=xx 利用conda创建虚拟环境需要制定新建的虚拟环境的名称以及python的版本 假设这里 新建的虚拟环境名称为 AI_study,python版本为3.6(可根据自己的需求设置) 代码语言:javascript 复制 conda create-n AI_study python=3.6 ...
创建python3.5的xxxx虚拟环境 conda create -n [your_env_name] python=3.5 复制虚拟环境(必须在base环境下进行以上操作) conda create -n [new_env_name] --clone [env_name] 删除虚拟环境(必须在base环境下进行以上操作) conda remove -n [your_env_name] --all ...