conda update conda 3.Python创建虚拟环境 conda create -n your_env_name python=x.x anaconda命令创建python版本为x.x,名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。 4.激活或者切换虚拟环境 打开命令行,输入python --version检查当前 python 版本。 Linux: source ac...
可以用如下命令创建一个名字为my_py_env,python版本为3.6.2的虚拟环境。 conda create -n my_py_env python=3.6.2 该方式创建的环境在默认路径下,可以通过以下方式指定路径: conda create--prefix="D:\\my_python\\envs\\my_py_env"python=3.6.3 其中"D:\my_python\envs\"是路径名,"my_py_env" ...
创建虚拟环境(命名为ancillary)[1]; 生成此环境对应的jupyter lab选项卡; 用pycharm打开此环境进行程序的编写。 1、创建虚拟环境(命名为ancillary); conda create --name ancillary python=3.7 查看电脑的虚拟环境 创建环境后在用命令conda info --envs查看,星号代表正在运行的环境, conda info --envs 激活环境 ...
可以导出environment配置环境: https://datascience.stackexchange.com/questions/24093/how-to-clone-python-working-environment-on-another-machine 另外,home/xxx/.conda/pkgs会保存很多安装包,可以通过用conda clean -p删除未使用的的包(https://segmentfault.com/q/1010000017438362) 删除环境:conda remove -n your...
出于需要,当前正在用的python 3.7环境要换成python 3.6。于是有了下面的操作。 第一步 系统内没有python 3.6的版本怎么办? 在virtualenv中貌似只能根据系统中的python版本来在项目内创建python副本,于是,这里就用到了conda。 conda的作用是python版本管理,因此 ...
conda创建和启动python虚拟环境 conda与python虚拟环境 创建环境 conda create -n ENV_NAME python=3.9 激活环境 conda activate ENV_NAME 给虚拟环境安装包: conda install -n your_env_name [package] 退出环境 conda deactivate 删除环境 condaenvremove -n ENV_NAME...
conda搭建Python环境 创建环境: conda create -n name_env python=3.6 激活环境: conda activate name_env orsource activate name_env 删除环境: conda env remove -n name_env 配置环境: 清华源安装库文件: pip install -i https://xxx
第一步,在窗口中输入下面这一行代码,创建一个名为python38的虚拟环境,该环境用到的python版本为3.8。(当然,随着不同软件的需要,你可以创建很多不同环境名称和不同python版本的环境。) conda create --name python38 python==3.8 1. 输入y进行安装python3.8,当出现下图,表示python38环境创建完成。
conda create -p /opt/environment/.conda/envs/env_name python=2.7 以上命令创建一个名字为env_name的环境。env_name可自定义,可以为keras, tensorflow, my_tensorflow等等。不同地,激活该环境使用如下命令: source activate /opt/environment/.conda/envs/env_name 切记是环境的全路径,退出该环境的命令是: so...
conda包管理器可以创建,导出,列出,移除以及更新python环境,而且python环境可以使用不同版本的python,并且安装不同的安装包。在每一个环境之间进行切换称为激活环境。你也可以和别人共享环境文件。 创建环境 如果只有默认的python环境(即安装anaconda或miniconda时创建的环境),那么就无法执行环境切换操作。因为,执行环境切换...