首先,确保已经安装了Conda。然后,可以使用以下命令创建一个新的虚拟环境: conda create --name myenv python=3.8 这将创建一个名为“myenv”的虚拟环境,并指定Python版本为3.8。 设置镜像源为了加速软件包的下载和安装,可以设置镜像源。Conda提供了多种镜像源可供选择。要设置镜像源,可以运行以下命令: conda config...
conda env list 1. 2.3 创建虚拟环境 (这里以创建一个名称为python3.4,python版本为3.4的虚拟环境为例) # 创建命令格式 conda create -n env_name python=x.x # 创建名字为env_name,python版本为x.x的虚拟环境 # 注解:env_name文件可以在Anaconda安装目录的envs文件下找到 1. 2. 3. 创建成功,并再次查看...
上述的命令就是conda创建环境,-n后接的就是你给这个环境的命名,比如这里命名成pytorch,然后后面的语句就是将python版本选择3.8,选择其他的版本可能会导致后面实验的意外错误,运行注意查看结果 下面的两行一定得是done状态(一般都是,如果出现错误,原因每个人都不相同,我之前时conda版本不对,因为下载的清华源,此时只要...
删除当前conda配置的源 conda config --remove-key channels 添加channel conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn//pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu...
出现上述这种就说明配置conda环境完成,第一部分over。 2、conda常用操作 1、查看conda版本 conda --version 2、创建虚拟环境 conda create -n yidaqi python==3.8.5 3、激活虚拟环境,也就是进入我们创建好的虚拟环境。 conda activate yidaqi 4、退出当前环境 ...
conda config --add channels <镜像源URL> 然而,在conda创建的虚拟环境中,pip并不共享conda的镜像源,若需要用pip安装所需的包,可以使用如下指令(-i 后面添加镜像源): pip install <包名> -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 2.2 CondaHTTPError: HTTP 404 NOT FOUND ...
conda创建虚拟环境到指定文件夹 参考anaconda官方文档:https://docs.anaconda.com/anaconda/ 通常我们使用命令: conda create -n env_name python=x.x 创建一个环境,但是此时环境默认 $HOME/.conda/envs/env_name,在激活这个环境的时候,可以使用命令:
内容提示: anaconda conda 的使用(指定镜像源、虚拟环境的创建) 官网:conda 4.0.8 : Python Package Index conda install –help(双短线) conda 的版本 conda –version 查看已安装包:conda list 包:conda install <package-name> • 安装 MinGW:conda install mingw – 注意最终 mingw 的安装位置在,Anaconda ...
1. 获取帮助:运行 conda --help 或 conda -h。2. 环境管理:查看所有命令帮助用 conda env -h。3. 创建新环境:创建一个默认Python环境:conda create -n conda_name 或指定版本:conda create -n conda_name python=x.x。创建包含特定包的环境:conda create --name your_env_name numpy ...
conda创建虚拟环境方法和pqi使用国内镜像源安装第三方库的方法教程 一、conda创建虚拟环境 1.1、创建环境 create : 创建 environment_name 环境名字 package_names 包名字 conda create --name <env_name> <package_names>conda create --name test_env python=3.7.11 ...