1.使用conda install在虚拟环境中安装的包都存放在了/anoconda3/pkgs 这个路径下,然后,我们在我们的虚拟环境中要用到或下载时先到该路径下去找,若有则直接将其复制到我们的虚拟环境中包得存放位置:~/anoconda3/envs/xxx/lib/python3.6/site-packages/。若没有,则先下载到/anoconda3/pkgs,在复制到虚拟环境包...
bash pip install package_name 验证安装包是否出现在conda环境中: 安装完成后,你可以通过以下命令检查包是否已成功安装在你的conda环境中: bash pip list 或者,如果你使用的是conda的包管理器,也可以使用: bash conda list 如果未出现,检查环境路径和pip版本: 如果pip list中没有显示你刚安装的包,可能是因为...
八个命令,挨个运行,倒数第三条需要安装四个dev sudo apt-get install build-essential git cmake pkg-config -y sudo apt-get install libjpeg8-dev -y sudo apt-get install libtiff5-dev -y sudo apt-get install libjasper-dev -y sudo apt-get install libpng12-dev -y sudo apt-get install libavco...
which pip(which python)可以查看当前pip的位置。 在虚拟环境中安装固定版本pip,即conda install pip==20.0,需要指定pip的版本,否则还是会默认安装最新版的pip,导致pip install还是安装到全局环境中。 亲测python -m pip install[package]没有用。原因是因为which python本身就在全局环境下,所以python -m pip instal...
conda install -y [依赖包] -n [虚拟环境名] -c [软件源] pip install -y [依赖包] 8. pip其他操作 8.1 查看版本 pip -V 8.2 升级特定依赖包 pip install -U [依赖包] 8.3 卸载 pip uninstall -y [依赖包] 8.4 查看已安装依赖包信息(包含依赖) ...
2.先使用 [cd 目录名] 切换到离线包所在位置,输入安装命令: pip install torch-1.13.1+cu116-cp39-cp39-win_amd64.whl 1. 安装torchvision(0.14.1) 1.同pytorch的离线安装,先进入相同的离线包下载网址,根据下面的规则选择对应的包: torchvision版本+CUDA版本/包名-cp39-cp39-win_amd64.whl ...
然后，当我在解释器中输入pkg时，就会得到到我的开发目录的路径。
huijinxing 4.查看安装环境的python版本是否正确(此处应为2.7)python--version 5.可以给虚拟环境装包(比如安装tensorflow)condainstalltensorflow 6.查看包有没有装上condalist 7.spyder配置虚拟环境(我的理解:其实就是安装一个解释器为python2.7版本的spyder)condainstall ...
1.使用condainstall在虚拟环境中安装的包都存放在了/anoconda3/pkgs 这个路径下,然后,我们在我们的虚拟环境中要用到或下载时先到该路径下去找,若有则直接将其复制到我们的虚拟环境中包得存放位置:~/anoconda3/envs/xxx/lib/python3.6/site-packages/。若没有,则先下载到/anoconda3/pkgs,在复制到虚拟环境包的...