conda -c参数 conda -c参数介绍 conda是一个开源的包管理器和环境管理器,可以用来安装和管理多个版本的软件包和依赖。conda渠道是一种分发conda包的方式,每个渠道可以提供不同的包或者不同版本的包。-c参数是conda命令的一个选项,可以用来指定要从哪个渠道安装包。使用-c参数可以让用户更灵活地选择所需的包,...
要解决这个错误,可以按照以下步骤操作: 确保已经安装了conda。可以在命令行中输入"conda --version"来检查是否已经安装。 添加bioconda软件源。在命令行中输入以下命令: 添加bioconda软件源。在命令行中输入以下命令: 更新conda软件源。在命令行中输入以下命令: 更新conda软件源。在命令行中输入以下命令: 安装angsd包...
conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于安装和管理不同版本的软件包和依赖项。它是Anaconda发行版的一部分,Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版。 使用cond...
-c conda-forge 是一个选项,意味着从 conda-forge 通道(channel)安装 notebook 软件包。 conda-forge 是一个由社区维护的 Conda 通道,提供了许多开源软件包。通过指定 -c conda-forge ,将从这个通道安装软件包,而不是从默认的 anaconda 通道安装。这样做的好处是, conda-forge 通常比默认通道更新得更频繁,提供...
1. 打开conda promote终端 1 anaconda search -t conda X ## X表示软件anaconda search -t conda jieba (示例) 出现如下界面,找到对应版本和机器的包 然后在https://conda.anaconda.org/ 中查找自己要安装的对应包 1 1 找到符合自己条件的包,点击“jieba”,进入的页面中,会提供conda下载包的地址。
conda install:这是主命令,用于安装包。 -c conda-forge:这是一个选项,指定从哪个通道(channel)获取包。通道是conda用来获取包的来源,类似于软件仓库。conda-forge是一个流行的通道,提供了大量开源软件包,尤其是那些尚未被Anaconda公司官方收录的包。通道使得conda能够灵活地扩展其软件包库,从而满足用户的不同需求。
conda create --name deeplearning python=3.8 conda activate deeplearning conda install -c conda-forge mamba mamba install -c conda-forge tensorflow-gpu To check the successful usage of GPU, simply run either of the commands python -c "import tensorflow as tf;print('\n\n\n=...
conda集成了包管理与环境管理的功能,包管理与python官方自带的pip工具类似,环境管理则方便用户快速自定义环境,并切换环境。 Linux下安装与配置conda 一般选择安装miniconda就可以了,具体如下: # 下载最新版本 wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ...
Failed to install paraview through conda in the base environment even though it installs fine in any newly created environments. The issue is, my spyder is present in base and can't be installed in any other env. it keeps trying to find a way to install but fails everytime I ne...
condacreate-nnonebot1python=3.8 1. 生成如下: 所以退出环境: condadeactivate 1. 进入我的nonebot1环境: condaactivatenonebot1 1. 以此我们可以通过这样的方式构造多个不同的环境 创建好后,可以查看一下: condaenvlist 1. 如果不想每次退出然后进入,直接切换环境也可以这样source activate: ...