在conda虚拟环境中安装CUDA,可以按照以下步骤进行: 检查系统是否支持CUDA安装 在安装CUDA之前,需要确认你的系统是否支持CUDA。通常,NVIDIA会提供一份支持CUDA的GPU和操作系统的列表。你可以访问NVIDIA的官方网站,查找相关信息。 安装与CUDA版本相匹配的NVIDIA显卡驱动 安装CUDA之前,必须确保已安装与CUDA版本相匹配的NVIDIA...
步骤1:创建Conda虚拟环境首先,确保您的系统已经安装了Anaconda或Miniconda。然后,打开终端并创建新的虚拟环境。这里我们以Python 3.7为例: conda create -n myenv python=3.7 步骤2:激活虚拟环境接下来,激活刚刚创建的虚拟环境: conda activate myenv 步骤3:安装CUDA和cuDNN一旦虚拟环境激活,您需要安装CUDA和cuDNN。...
首先,我们需要查看conda支持的CUDA版本。可以使用以下命令查看: conda search cudatoolkit --info 这将显示出conda支持的所有CUDA版本以及它们的下载地址。找到你想要安装的CUDA版本后,可以使用以下命令安装: conda install cudatoolkit=x.x 其中,x.x是你想要安装的CUDA版本号。例如,如果要安装CUDA 10.1,可以使用以下命...
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ 恢复默认源 conda config --remove-key channels 接下来将conda激活到要安装的环境,我的是d2l conda activate d2l 安装cuda 查找源上可用的cuda版本 conda search cudatoolkit --info 找到想要下载的cuda版本后,把cuda下载...
简介: 软件类配置(一)【Windows下使用conda在虚拟环境中安装CUDA、CUDNN及Tensorflow】 喜大普奔!!! 使用anaconda直接安装深度学习环境所需的cuda、cudnn、tensorflow-gpu,windows,ubuntu都可以。参考文章 需要anaconda,以及nvidia的驱动。如果你是ubuntu的话,可以参考这个文章装nvidia驱动。 1.创建环境 conda create -...
conda管理下的虚拟环境中单独安装cudnn无法做到普通环境中的安装:解压而后放到对应的cuda文件夹中,因为虚拟环境安装下cuda和普通环境中安装的目录结构等不相同 安装一个东西时可以先看看conda能否安装,若能那么可以做到事半功倍。 安装cuda11.8(较低版本的cuda无法使用conda命令安装)和cudnn8.4.1的命令 ...
1.3关闭虚拟环境 Linux: sourcedeactivate Windows: deactivate 1.4删除虚拟环境 conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all conda remove --name your_env_name package_name # 删除环境中的某个包 2. 在conda虚拟环境中安装cuda和cudnn ...
conda config --set show_channel_urls yes 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 3.我电脑的CUDA最高支持12.0,但注意在环境中安装比电脑CUDA版本低的,因为pytorch的版本更新比CUDA更新速度慢,例如目前pytorch官网发布的最高版本是11.7,还兼容不到12.0的版本,我在安装时选择了11.6版本。
Bug Report 如何使用conda环境中安装的cuda mindspore-assistant Environment Hardware Environment(Ascend/GPU/CPU): Uncomment only one /device <> line, hit enter to put that in a new line, and remove leading whitespaces from that line: /device gpu Software Environment: -- Virtunal env: conda -...
conda deactivate 1. 2. 3. 4. 进入到pycharm_ide这个环境后,正常是通过如下两条命令去创建并启动jupyter notebook<?font> #在虚拟环境下创建ipykernel conda create ipykernel #在该环境下安装nb_conda conda install -c conda-forge nb_conda