conda清华镜像源是指清华大学开源软件镜像站提供的Anaconda仓库与第三方源的镜像服务。通过使用清华镜像源,conda用户在安装或更新包时可以享受更快的下载速度和更稳定的网络连接,尤其对于国内用户来说,由于网络环境的特殊性,使用国内镜像源可以显著减少因网络问题导致的安装失败或超时问题。
(1)首先打开Anaconda Prompt窗口 (2)输入命令:conda config --show channels, 按回车后会显示当前存在的下载源 1 2 3 (base) C:\Users\Hasee>conda config --show channels channels: - defaults (3)然后我们手动添加镜像源,以清华大学的镜像源为例子:清华镜像源使用帮助地址,输入命令: 1 2 3 4 5 6 7 ...
conda create --name myenv python=3.8 创建完成后,我们可以激活新环境:对于Anaconda: source activate myenv 对于Miniconda: conda activate myenv 现在我们已经成功切换到了myenv环境,可以使用Python和pip来安装需要的包。但是有时候我们会发现使用默认的pip镜像源下载包速度很慢。这时我们可以将pip的镜像源切换为清...
对于不使用 conda 的人,我通常还会使用 pip freeze(在此处了解详情)将一个 pip requirements.txt 文件包括在内。 了解更多信息 要详细了解 conda 和它如何融入到 Python 生态系统中,请查看这篇由 Jake Vanderplas 撰写的文章:Conda myths and misconceptions(有关 conda 的迷思和误解)。此外,有空也可以参考这篇con...
51CTO博客已为您找到关于conda安装numpy在清华镜像源下的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及conda安装numpy在清华镜像源下问答内容。更多conda安装numpy在清华镜像源下相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ - defaults 现在我们有两个源,一个清华镜像,一个defauls默认下载源。 然而这个清华源已经不能用了,我在下载opencv的时候,输入:conda install opencv,但是报错: (base) C:\Users\dehen>conda install opencv ...
常用命令: # 创建 conda create -n 环境名 python=指定版本 # 删除 conda remove -n 环境名 --all # 激活 conda activate 环境名 # 退出当前环境,到默认base环境 conda deactivate # 环境信息 conda info conda info -e 使用清华镜像源:各操作系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件来使用清华镜像源...
conda换成清华镜像源 恢复默认源 conda config --remove-key channels 显示镜像源 conda config --show-sources 切换为清华镜像源 conda config --remove-key channels conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ ...
pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud 参考资料 Anaconda 镜像使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 相关资料 ...
linux服务器conda下载源如何换为清华镜像 linux添加清华源 我们系统默认的Python环境 如果numpy不能通过测试,就需要卸载,测试方式 我们尝试卸载(虽然没有模块) 因为没有pip,所以我们需要安装pip,我们利用yum安装 首先安装epel扩展源: yum -y install epel-release...