conda install r-base=4.2.2 #安装R 指定为R版本为4.2.2 R#进入R环境 #准备做peak 注释,需要安装以下软件 #起始先安装的ChIPseeker,看到有报错提到GenomicFeatures,所以,接下来就按照这个顺序安装了。 #安装BiocManager install.packages("BiocManager") BiocManager::install("GenomicFeatures") #遇见报错: configuratio...
因为conda啊、python啊,真的各种软件之间相互冲突啊,更折磨人啊,但是这不是没办法了吗,就用一用喽 # 可以在base环境下直接安装,也可以单独为指定版本的R创建一个专属于它自己的环境,这样万一如果以后还想装个R3也就不会有冲突了啊 # conda 安装 # 安装R4.4.1 conda create -n R4.4 conda activate R4.4 #...
conda install r-base #安装R语言 conda install r-stringi # R包 以 r- 开头 conda deactivate # 退出当前环境 安装指定版本 conda install numpy=1.11:即安装能模糊匹配到numpy版本为1.11 conda install numpy==1.11:即精确安装numpy为1.11的版本
1,conda新建环境安装R4.1.0,因为是全新的环境,可以安装任何包都不会报错,如果报错了,就分开安装,然后再安装,一般都能解决问题。 2,外部是可以用conda环境中的程序的,指定路径就行。 3,Rstudio-server可以指定R版本,在/etc/rstudio/rserver.conf设置一下就行 4,如果有些软件安装比较麻烦,各种报错,不要在root...
sudo apt-get install r-base-dev 1. 2. 3. 4. 5. 这个方法稍微麻烦些,据说通过这样子安装的R存在一些bug,不过我没有遇到。 方法三: 在root权限下,下载源代码进行编译安装。这个方法稍微会麻烦一些,因为有很多依赖环境要安装,通常是一边看到报错,一边解决报错。
CRANarcdep<-c("Matrix","optimbase","optimsimplex","neldermead")newPackages<-CRANarcdep[!(CRANarcdep%in%installed.packages()[,"Package"])]if(length(newPackages)){packagesurl<-c("https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/Matrix/Matrix_1.3-2.tar.gz","https://cran.r-project.org/sr...
1.关于本机环境 Mac:macOS Sierra 版本:10.12 python版本:3.6.1 (安装Anaconda自带的,不是Mac系统...
condacreate--name mybase --clone base#删除 condaremove--name [虚拟环境名] -all# 激活取消(默认的环境是base) activate [虚拟环境名] deactivate [虚拟环境名] 虚拟环境激活后,在cmd中输入python,显示的就是一个新的环境。 package的安装 可以在创建环境的时候跟上需要的package,也可以创建完再添加。
一般情况 jupyter note在启动时,是与conda的默认虚拟环境 base(root) 连接,不能和新建虚拟环境pytorch_gpu相连接,这需要安装一些插件来建立连接。 需要安装的插件及过程 1、首先在conda中**虚拟环境pytorch_gpu Linux&mac环境: source activate pytorch_gpu Windows: co... ...