conda search nvidia::cuda 这个命令会列出所有可用的CUDA版本及其相关的包。你需要根据你的GPU型号和驱动程序版本选择一个合适的CUDA版本。 3. 执行conda命令安装CUDA 一旦你确定了要安装的CUDA版本,你可以使用conda install命令来安装它。例如,如果你要安装CUDA 11.2,你可以使用以下命令: bash conda install nvidia:...
Ⅱ. 使用Conda安装CUDA 2.1 查看显卡驱动兼容性 GPU信息、驱动版本可以通过cmd输入nvidia-smi指令来查看。 显卡驱动版本向下兼容,其决定了可安装的CUDA Toolkit的最高版本,高版本的驱动支持低版本的CUDA。 https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 比如我的显卡驱动版本是510.108.03,可安...
步骤1:创建Conda虚拟环境首先,确保您的系统已经安装了Anaconda或Miniconda。然后,打开终端并创建新的虚拟环境。这里我们以Python 3.7为例: conda create -n myenv python=3.7 步骤2:激活虚拟环境接下来,激活刚刚创建的虚拟环境: conda activate myenv 步骤3:安装CUDA和cuDNN一旦虚拟环境激活,您需要安装CUDA和cuDNN。...
(4)CUDA 安装完成后,环境变量中应该包含“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin”,“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\libnvvp”和“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\cudnn765\bin”三项 4.在Anconda配置环境,安装GPU版本的tensorfl...
Conda环境安装CUDA 查看本地电脑CUDA版本 桌面鼠标右键->选择NVIDIA控制面板 桌面鼠标右击 左下角选择系统信息 NVIDIA控制面板 NVIDIA系统信息 选择组件,找到上图所示CUDA版本号。 获取pytorch安装命令 访问pytorch官网,下滑到下图位置,按照自己电脑的CUDA版本生成pytorch安装命令: ...
· 运维系列&AI系列&Lenovo-G双系统系列(前传-装之前搜索的):ubuntu22.04安装nvidia驱动+cuda11.7+cudnn8.6 · python&anconda系列(亲测有效):window11系统CUDA、cuDNN 安装以及环境变量配置 · NVIDIA CUDA 11.0 安装与卸载(Linux/Ubuntu) · CUDA C++ / Ubuntu环境下安装CUDA · cuda11.2升级安装 阅读...
一、安装cuda 二、安装cudnn 三、配置conda镜像源 四、安装pytorch 方法一: 方法二: !!踩坑!如果torch.cuda.is_available()返回false 1、先查看cuda\cudnn版本是否都对。 2、查看该虚拟环境下安装的pytorch\torchvision版本是否对应cuda11.6。 五、!!!如果没有cuda,用cpu下载。
安装cuda https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 下载 复制下部的如图红色高亮部分,在终端执行命令: 如我这里采用CUDA12.2: cd ~ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.2.0/local_installers/cuda_12.2.0_535.54.03_linux.run ...
为了解决这个问题,我们可以使用conda在虚拟环境中安装不同版本的CUDA和cuDNN。 一、创建conda虚拟环境首先,我们需要创建一个conda虚拟环境。可以使用以下命令创建一个名为myenv的虚拟环境: conda create -n myenv python=3.7 这将创建一个名为myenv的虚拟环境,其中Python的版本为3.7。 二、激活conda虚拟环境创建完...
我们需要确定conda、cudatoolkit、cudnn、python、PyTorch、torchvision的版本对应。 下面为确定的过程: 首先,搜索NVIDIA Control Panel(win+s进行搜索)。 然后打开并点页面左下角系统信息,找到组件里的NVCUDA64.DLL,发现CUDA驱动为11.6.106版本。那么就说明你之后安装CUDA的cudatoolkit的版本不能超过11.6.106。所以我这里...