在使用Anaconda Prompt并尝试通过conda安装PyTorch时,可能会遇到solving environment(解决环境)阶段卡住的问题。这可能是由于多种原因,如网络问题、依赖项冲突或环境配置不当等。以下是一些可能的解决方案: 检查网络连接:确保您的网络连接稳定并且速度足够快。如果您的网络环境不稳定,可能导致conda无法顺利下载和安装PyTorch的...
在尝试使用conda install安装软件包时,命令行界面一直停留在’Solving environment: failed’的阶段,无法继续进行安装。解决方案一:新建虚拟环境您可以尝试新建一个虚拟环境,并在其中进行软件包的安装。这可以避免与系统环境中的其他包产生冲突。 打开终端或命令提示符窗口。 输入以下命令创建一个新的虚拟环境(您可以选择...
检查网络连接：确保您的计算机可以正常连接到互联网，并且没有任何防火墙或代理服务器阻止了Anaconda的访问。
conda安装包卡在solving environment动辄一二十个小时,简直心态炸裂!!! 终于让我找到彻底解决的办法,现在直接爽翻!!! 彻底解决办法如下: Mambaforge(点击进去按需下载) 安装、环境变量设置以及使用方法和anaconda如出一辙,只不过安装包的速度,那可是让anaconda望尘莫及 ...
Conda中包含的软件越来越多,而且软件的不同版本都保留了下来,软件的索引文件越来越大,安装一个新软件时搜索满足环境中所有软件依赖的软件的搜索空间也会越来越大,导致solving environment越来越慢。 Conda是如何工作的 从设定的通道 (channel)处下载通道中所有软件的索引信息 (repodata.json) (Collecting package metada...
解决办法:恢复默认源。 conda config --remove-key channels 注意事项: 显而易见,这样做的后果下载速度可能会变慢,但不至于卡在soving Environment上。我建议下一次添加源的时候,不要胡乱添加五花八门的源,因为源太多反而增加了检索包的时间。 我这样做确实不卡在soving Environment上了,但不一定适用于所有人发布...
conda install keras 结果发现cpu一直是满的, 界面一直在Solving environment这个位置转, 很久都没有反应, 最后发现是由于这个conda的环境是python37造成的, 重新建立了一个python36的环境, 虽然Solving environment还是有点慢, 至少能成功安装了 本来准备安装tensorflow来着,最后用pip安装才发现不支持tensorflow, 一看pyth...
anaconda navigator打不开,一直在loading画面。百度解决方法,用网上的方法在命令窗口里运行conda update anaconda结果一直显示 solving environment卡在那里。又尝试用管理员身份运行还是不行,打开后出现There in aninstance of Anaconda Navigator already running
在使用conda安装CARD数据库自带软件rgi的时候,发现一直卡在Solving environment这一步,查了不少攻略也没能解决问题, 结果换了mamba后瞬间就安装上了,安装非常方便 conda install mamba -c... 在使用conda安装CARD数据库自带软件rgi的时候,发现一直卡在Solving environment这一步,查了不少攻略也没能解决问题, ...