1. 打开命令行终端 首先,你需要打开你的命令行终端。这可以是 Anaconda Prompt(Windows 用户),终端(macOS 用户)或者任意支持 bash 的终端(Linux 用户)。 2. 输入 conda activate 命令 接下来,你需要输入 conda activate 命令来开始激活一个虚拟环境。 3. 添加要切换到的虚拟环境名称 在conda activate 命令后面,...
1.在 conda 环境中运行 Jupyter 服务器和内核 2为 conda 环境创建特殊内核 3 使用 nb_conda_kernels 添加所有环境 1.在 conda 环境中运行 Jupyter 服务器和内核 conda create -n my-conda-env # creates new virtual env conda activate my-conda-env # activate environment in terminal conda install jupyter...
conda创建并切换python虚拟环境 项目的不同模块可能需要用到一个python库的不同版本,为避免冲突,需要通过conda构建多个python虚拟环境,来安装不同版本的库 condaenvlist# 列出所有环境 conda create --name py310# 创建环境py310 conda activate py310# 切换到该环境,可以看到命令行前面变为(py310) conda install ...
conda activate <环境名称>对于MacOS和Linux系统:输入以下命令并按下回车键:source activate <环境名称>在上述命令中,将<环境名称>替换为您要激活的虚拟环境的名称。激活虚拟环境后,您将在终端或命令提示符窗口的顶部看到虚拟环境的名称。这意味着您已经成功切换到了该虚拟环境。 退出虚拟环境:对于Windows系统:输入以下...
jupyter notebook切换conda虚拟环境 方法一:conda每一个环境下都安装jupyter conda create -n 环境名 conda activate 环境名 conda install jupyter jupyter notebook 方法二:conda每个环境下都安装ipykernel conda create -n 环境名 conda activate 环境名 conda install ipykernel python -m ipython kernel install...
2.执行这段代码后,将会输出当前 Python 解释器的路径,您可以根据该路径来确认当前所处的虚拟环境。 注意事项: 1.在 Jupyter Notebook 中切换 Conda 虚拟环境时,需要以 ! 开头执行 Shell 命令。 2.在 Windows 系统上,由于 Conda 不支持直接激活环境,因此在 Windows 上可能需要使用不同的方式来切换虚拟环境,比如...
conda虚拟环境切换pytorch版本 一、安装配置工作 二、问题及解决办法 ——— 一、安装配置工作 执行本配置前现状: 本机安装的pycharm版本号5.05,本地python环境为2.7和3.6.3,在Anaconda中的环境是Base下python版本3.7,新建的tf-gpu-page环境下的python版本号是3.6.9。 前提条件是在tf-gpu-page虚拟环境下已经安装了...
simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud 然后就成功了,嘿嘿!成功的创建了虚拟环境! 若需要conda install 安装一些东西报错,一般不用。 若要使用,请恢复此文件。 注意:在虚拟环境中可以指定文件下直接中安装依赖项 1pip install -r requirments.txt...
conda info 1. 4.在pycharm中使用建立好的虚拟环境(虚拟环境的目的就是可以使用不同的配置解决不同的项目) 打开pycharm建立新项目。 File - Settings - Project:(你的项目名) - Python Interpreter 点击右上角齿轮状的设置,点击Add 依次点击红框内容 ...
pycharm切换conda虚拟环境 1、进入setting,选择解释器-->show All 2、点击右边的+号 3、选择Existing environment-->点击省略号 4、选择conda环境目录(在annaconda安装目录的envs下面),进入环境文件夹后选择python即可 5、选择好后,一路点击ok,直到setting界面,选择好刚载入的环境解释器,确认即可。