Windows用户无法直接创建名为 .condarc 的文件,可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。 2. 移除清华源 输入:conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/这个命令是为了移除之前conda config --show channels显示的清华源...
以下是更换conda源至清华源的步骤: 打开命令提示符或终端窗口。 输入以下命令,将清华源添加到conda的channels中:conda config —add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 添加完清华源后,还需要将原来的默认源设置为隐藏,否则conda在下载和更新时仍会先查找原来的默认源。使用以下命令...
(1)首先打开Anaconda Prompt窗口 (2)输入命令:conda config --show channels, 按回车后会显示当前存在的下载源 1 2 3 (base) C:\Users\Hasee>conda config --show channels channels: - defaults (3)然后我们手动添加镜像源,以清华大学的镜像源为例子:清华镜像源使用帮助地址,输入命令: 1 2 3 4 5 6 7 ...
修改为清华源 直接打开cmd输入一下命令 conda config--addchannels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config--addchannels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config--addchannels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/conda con...
注意:show_channel_urls: True这个参数可以设置为false来隐藏源的url 使用说明 创建虚拟环境py39 condacreate--name py39 python=3.9 常用命令 # 查看所有的虚拟环境conda env list# 查看默认环境中安装了哪些包conda list# 查看指定的环境中安装了哪些包conda list -n py39# 移除虚拟环境py39condaremove--name ...
现在我们有两个源,一个清华镜像,一个defauls默认下载源。 然而这个清华源已经不能用了,我在下载opencv的时候,输入:conda install opencv,但是报错: (base) C:\Users\dehen>conda install opencv Solving environment: failed CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.tuna.tsinghua.ed...
step4 运行 conda clean -i 清除索引缓存,保证用的是镜像站提供的索引。 step5 输入以下命令将会显示conda的配置信息, 换源成功!! step1 Anaconda Prompt下输入以下命令 生成.condarc文件 condaconfig--setshow_channel_urlsyes step2 找到.condarc文件,一般该文件在目录C:\Users\用户名 路径下 ...
conda添加清华源 用了这么多年的conda,一致都没怎么使用conda。一直使用的是pip(啥也不说了pip得给我加餐)。今天来记录一下conda中怎么添加清华源(以此类推其他的源都一样的原理),在终端里面输入: 代码解读 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/...
1.以管理员身份进入andconda prompt;新建一个名叫tf2.0的环境: image conda create -n tf2.0 python=3.6(python=3.6可以换成其他版本) 2.然后进入conda中的环境: conda activate tf2.0(tf2.0为环境名称) 3.配置清华源: conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free...
为了改善这一状况国内涌现出了很多anaconda的镜像站点，比如清华大学tuna团队维护的清华镜像站点和北外镜像站点，应该是目前国内使用人数最多更新也非常及时的站点之一了。骋风算力平台默认使用清华conda源，但当源地址无法使用、下载较慢、甚至需要安装的软件不存在时，我们推荐大家可以尝试不同的conda数据源。 以下整理的...