我们都知道ConcurrentHashMap是个线程安全的哈希表容器,但它仅保证提供的原子性读写操作线程安全。 1、案例 有个含900个元素的Map,现在再补充100个元素进去,这个补充操作由10个线程并发进行。开发人员误以为使用ConcurrentHashMap就不会有线程安全问题,于是不加思索地写出了下面的代码:在每一个线程的代码逻辑中先通过s...
开发人员误以为使用ConcurrentHashMap就不会有线程安全问题,于是不加思索地写出了下面的代码:在每一个线程的代码逻辑中先通过size方法拿到当前元素数量,计算ConcurrentHashMap目前还需要补充多少元素,并在日志中输出了这个值,然后通过putAll方法把缺少的元素添加进去。 为方便观察问题,我们输出了这个Map一开始和最后的元素...
如果你注意到 HashMap 具有最佳性能,但它不是线程安全的。它有一个可怕的问题,可能导致线程进入无限循环,最终导致应用程序的 CPU 飙升。 如果你注意到 ConcurrentHashMap 的执行速度比 HashMap 稍慢,但它是 100% 线程安全的实现。 另一方面 Hashtable 也是线程安全的实现,但在这个测试场景中 它比 HashMap 慢 18...
这样在确保线程安全的情况下达到极致性能,且代码行数骤减。 性能测试 使用StopWatch测试两段代码的性能,最后的断言判断Map中元素的个数及所有V的和是否符合预期来校验代码正确性 性能测试结果: 比使用锁性能提升至少5倍。 computeIfAbsent高性能之道 Java的Unsafe实现的CAS。 它在JVM层确保写入数据的原子性,比加锁效...
这样在确保线程安全的情况下达到极致性能，且代码行数骤减。3.2 性能测试 使用StopWatch测试两段代码的...
因为computeIfAbsent返回的V是LongAdder,是个线程安全的累加器,可直接调用其increment累加。 这样在确保线程安全的情况下达到极致性能,且代码行数骤减。 3.2 性能测试 使用StopWatch测试两段代码的性能,最后的断言判断Map中元素的个数及所有V的和是否符合预期来校验代码正确性 ...
线程安全集合类可以分为三大类: 遗留的线程安全集合如 Hashtable , Vector 使用Collections 装饰的线程安全集合(每个方法都加上了 sychronized,性能不是很高),如: Collections.synchronizedCollection Collections.synchronizedList Collections.synchronizedMap Collections.synchronizedSet ...
一、线程安全原理对比 1.Hashtable 首先必须吐槽一下这个类名,作为官方工具类竟然不符合驼峰命名规则,怪不得被弃用了,开玩笑哈哈,主要原因还是性能低下,那Hashtable的性能为什么低下呢,这个嘛只需要看一下它的源码就一目了然了,以下是Hashtable中几个比较重要的方法: ...
其中,分段锁定是ConcurrentHashMap性能高于其它同步集合的关键。它将整个映射分为多个段,每个段独立进行加锁,从而实现减小锁的粒度,提高并发度。 三、线程安全的实现机制 ConcurrentHashMap的线程安全实现主要依赖三大核心机制: 分段锁定:将数据分成多个小块(段),每个段可以独立加锁。
这样在确保线程安全的情况下达到极致性能,且代码行数骤减。 3.2 性能测试 使用StopWatch测试两段代码的性能,最后的断言判断Map中元素的个数及所有V的和是否符合预期来校验代码正确性 性能测试结果: 比使用锁性能提升至少5倍。 3.3 computeIfAbsent高性能之道 ...