CACHE_MAP.put(cacheName + "_HoldTime", System.currentTimeMillis() + holdTime); log.info("{}:成功存入缓存! 过期时间:{}", cacheName, holdTime); } /** * 取出一个缓存对象 * * @param cacheName * @return */ public Object get(String cacheName) { if (checkCacheName(cacheName))...
public class ConcurrentHashMapCache { private final Map<String, Object> CACHE_MAP = new ConcurrentHashMap<String, Object>(); /** * 每个缓存生效时间12小时 */ public final long CACHE_HOLD_TIME_12H = 12 * 60 * 60 * 1000L; /** * 每个缓存生效时间24小时 */ public final ...
CACHE_MAP.put(cacheName + "_HoldTime", System.currentTimeMillis() + holdTime); log.info("{}:成功存入缓存! 过期时间:{}", cacheName, holdTime); } /** 取出一个缓存对象 * @param cacheName @return */ public Object get(String cacheName) { if (checkCacheName(cacheName)) { returnCACHE...
1.3、创建spring cache的实现类 创建一个UserCache类(类名随意),实现org.springframework.cache.Cache接口,然后override需要实现的接口方法,主要针对getName、get、put、evict这4个方法进行重写。 注意,我在缓存user数据时,指定了缓存的规则:key用的是user的id,value就是user对象的json序列化字符。 1 2 3 4 5 6...
那么怎么解决可见性导致的数据不一致呢，其实只要让 CPU 修改共享变量时立即写回到内存中，同时通过总线协议（比如 MESI）通过其他 CPU 所读取的此数据所在 cacheline 无效以重新从内存中读取此值即可 有序性 除了可见性造成的数据不一致外，指令重排序也会造成数据不一致 int x = 1; ① boolean flag = true...
】 * Java8的@sun.misc.Contended注解(Contended:有争议的) * @sun.misc.Contended是Java8新增的一个注解,对某字段加上该注解则表示该字段会单独占用一个缓存行(Cache Line)。 * 这里的缓存行是指CPU缓存(L1、L2、L3)的存储单元,常见的缓存行大小为64字节。 * (注:JVM添加-XX:-RestrictContended参数后...
监控缓存加载/命中情况：Guava Cache提供了丰富的监控功能，可以实时监控缓存加载和命中情况，帮助开发者...
public class Test { static Map cache = new ConcurrentHashMap<>(); public static void main(String[] args) { System.out.println("f(" + 14 + ") =" + fibonacci(14)); } static int fibonacci(int i) { if (i == 0) return i; if (i == 1) return 1; return cache.computeIfAbsent...
下面是自己实现的一个ConcurrentHashMap的本地缓存的例子:ConcurrentHashMap 和Guava cache相比,需要自己显示的删除缓存 import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; public class ConcurrentHashMapTest { private static ConcurrentHashMap<String, String> cacheMap = new ConcurrentHashMap<>(); ...
Guava Cache和Spring Cache两者的话比较像 Guava: 1.相较于Spring Cache使用较多 2.提供了api,方便使用 3.设置了缓存有效时间 4.内部实现也比较干净,很多地方都和ConcurrentHashMap的思想有异曲同工之妙 Spring Cache的注解实现缓存的话,代码会看着很干净和优雅,但是很容易出现问题比如缓存穿透、内存溢出 ...