扩容操作是一个较为昂贵的操作,因为它涉及到大量数据的迁移和重哈希。在高并发环境下,扩容操作可能会暂时降低ConcurrentHashMap的性能,因为它需要占用CPU资源进行数据迁移,并且可能会影响其他线程对HashMap的访问。然而,由于ConcurrentHashMap采用了锁分离和分段锁等技术,这种影响被尽可能地降低了。 4. 优化ConcurrentHash...
ConcurrentHashMap 是并发中的重中之重，也是最常用的数据结果。这篇文章仅仅是 ConcurrentHashMap 的开头，关于 ConcurrentHashMap 里面的精华太多，值得我们好好学习。说道精华，他的扩容方法绝对是精华，要知道，ConcurrentHashMap 扩容是高度并发的。今天来逐行分析源码。先说结论 首先说结论。源码加注释我会放在后面。
1.8版本的ConcurrentHashMap不再基于Segment实现 当某个线程进行put时,如果发现ConcurrentHashMap正在进行扩容那么该线程一起进行扩容 3.如果某个线程put时,发现没有正在进行扩容,则将key-value添加到ConcurrentHashMap中,然后判断是否超过阈值,超过了则进行扩容 ConcurrentHashMap是支持多个线程同时扩容的 5.扩容之前也先生...
通过CAS把ln链表设置到新数组的i位置,hn链表设置到i+n的位置; 7、如果该槽位是红黑树结构,则构造树节点lo和hi,遍历红黑树中的节点,同样根据hash&n算法,把节点分为两类,分别插入到lo和hi为头的链表中,根据lo和hi链表中的元素个数分别生成ln和hn节点,其中ln节点的生成逻辑如下: (1)如果lo链表的元素个数小于...
大小调整是指在需要扩容时增加或减少ConcurrentHashMap的大小。 在初始化阶段,ConcurrentHashMap被分配固定的大小,通常是16个存储桶。当ConcurrentHashMap中的元素数量达到一定阈值时,就需要对其进行扩容。具体而言,当元素数量超过阈值的某个百分比(通常是75%)时,就会触发扩容操作。 扩容的过程中,ConcurrentHashMap会创建...
在并发场景下,如果频繁地对 ConcurrentHashMap 进行扩容会影响性能,因此在需要进行扩容时, ConcurrentHashMap 会对扩容条件进行判断。 1. 当前哈希表中的元素个数超过了阈值(loadFactor * capacity),默认情况下,loadFactor 的值为 0.75,capacity 的初始值为 16。在元素个数超过阈值时,哈希表会触发扩容,将哈希表...
ConcurrentHashMap 扩容的时候使用多线程是怎么保证安全性的? 01:44 小白也能听懂的人工智能课,入学不亏! 零基础学AI 难以想象,9块钱就能用到流量卡!135G+100分钟+流量结转+700M速率+本地归属+首月免租 ?移动流量卡|电信流量卡|联通流量卡|手机卡|电话卡|5G 流量卡神算子 608 9 【全64页】自学Python...
扩容是ConcurrentHashMap中一个重要的操作,当哈希表中元素的数量超过了负载因子与哈希段数量的乘积时,就会触发扩容操作。扩容的目的是为了减少哈希碰撞,提高ConcurrentHashMap的性能。 在扩容过程中,ConcurrentHashMap会创建一个新的哈希表,并将所有的元素重新分配到新的哈希表中。具体的扩容过程如下: 1. 首先,Concurrent...
一、ConcurrentHashMap的扩容原理 ConcurrentHashMap的扩容原理是采用数组的自动扩容,当表中的数据超过容量,ConcurrentHashMap就会对表进行扩充,表容量变为原来的2倍(默认扩容为2倍) 二、ConcurrentHashMap扩容算法 ConcurrentHashMap先根据初始化容量(默认容量16)先初始化一个长度为16的空数组,加载因子默认为0.75,当元素...