conan在python中的用法 Python中的Conan使用指南 Conan是一个用于C/C++库依赖管理的开源工具。它能够帮助开发者有效地管理和构建C/C++库,并提供一种轻松的方式来在Python项目中使用这些库。本文将介绍Conan在Python中的基本用法。 首先,我们需要安装Conan。可以通过pip安装Conan: ```bash pip
[TOC]1. 目的安装 conan 客户端程序速览 conan 命令行参数前提: - 安装了 Python3, 我用的 3.11.3 - 熟悉 git 的基本使用 - 了解 vcpkg/xmake 等类似构建工具的基本架构 本篇并不涉及具体的 C/C++ 工程创建, 也…
当我第一次接触到ConAn的时候。惊叹,这大概就是“最好的”动力学轨迹ContactMap分析工具了吧? 一、ConAn的安装配置 ConAn是一个python脚本包,无需要安装。但是他的安装配置难点却是在第三方的依赖环境。 brew安装依赖包(MacOS环境) brew install gnuplot brew install mplayer 修改环境变量 export GNUTERM=png vim ...
conanfile.txt是一种简单的conan配置定义方式,并不是每个程序员都懂python脚本(我就不懂),对于开发人员如果只是作为一个消费者角色(consumer),想使用conan简化第三方库的引用方式,在大多数情况下,一般只要正确设置requires,generators,conan就可以正常工作,那么首选使用conanfile.txt这种配置文件定义方式,因为它是更加直观...
python main.py 1. 在这个示例中,我们首先创建了一个名为mylibrary的Conan文件,并设置了版本号为1.0。然后,在build方法中,我们使用self.cache.store来获取数据缓存路径,并通过self.output.info方法将路径打印出来。最后,我们编写了一个名为main.py的Python文件,其中包含了与Conan文件相同的代码,并执行该文件来获取数...
一般来说,在开发环境中这点已经足够使用了。但是在配合 CI/CD 的时候,这里就有可能出现竞争。为此,Conan 提供了一个环境变量CONAN_USER_HOME来让用户指定一个 Conan 的工作目录,这样就能起到类似于 Python 的 Virtual Environment 的作用。
"python_requires": [] } 尝试修改conanfile.py中 requires 项 def requirements(self): self.requires("zlib/[~1.2]") 运行conan install .,conan会自动找到 conan.lock,这个命令相当于运行 conan install . --lockfile=conan.lock conan install . Graph root conanfile.py: .../conanfile.py Requirements...
成功安装Conan客户端后，用户将获得一个无界面的Python脚本工具，用于管理C/C++软件包的依赖关系。安装过程顺利，版本为2.0.13。Conan客户端提供了命令行功能，用户可执行多种命令实现不同功能。以下为命令行概览：Consumer类别命令：执行文件操作，管理本地缓存；配置Conan home环境；绘制依赖关系图；检查...
命令行窗口输入python --version确认你的python版本 JFrog Artifactory 如果你不需要搭建私有制品库,或使用已经创建的私有制品库,可以跳过本章。 Artifactory 直译即为制品工厂(artifact factory ). JFrog Artifactory是conan的后台服务. JFrog Artifactory是通用制品管理系统(与Sonatype是同类产品),不仅支持conan,还支持...
config_options(): 此方法用于根据设置配置或移除包选项。例如,如果包是为 Windows 构建的,您可能会使用此方法移除fPIC选项,因为fPIC在该平台上不相关。 configure(): 它与config_options()类似,但是在定义选项之后执行。它用于根据其他选项或设置的值调整选项或设置。