OpenCV,即开源计算机视觉库。可以理解,它是一个开放源代码的计算机视觉库。如今,它在图像处理领域非常流行。你可以使用Java,C ++或Python语言在OpenCV上工作。通过使用OpenCV,人们可以处理图像和视频以识别对象,面部,甚至是人的笔迹。当它与各种库(例如Numpy)集成时,python能够处理OpenCV数组结构以进行分析。为了识别图像...
比如说找到人脸的位置,是用人脸检测算法,然后五官定位是人脸关键点检测算法,磨皮是用的是模糊滤波,瘦脸和大眼用的是仿射变换,瘦脸和大眼是使脸部变小、眼睛变大,这是仿射变化。之后呢我们会讲,磨皮这个我们也会讲具体的方法,就是用的 OpenCV 去做的。 口红和白牙都是色彩变化,下一个单元会去讲,「中阶计算机视觉...
OpenCV 是跨平台的,可以在 Windows、Linux、Mac OS、Android、iOS 等操作系统上运行。 OpenCV 的应用领域非常广泛,包括图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶等。 OpenCV 还提供了机器学习模块,你可以使用正态贝叶斯、K最近邻、支持向量机、决策树、随机森林、人工神经网络等...
就Python而言有许多像 OpenCV、PIL、vlfeat这样的相关扩展包,现在就是将这些扩展包运用到你的项目中的最好时机。因为如果有其他的开源框架存在的话,没有必要从头开始来编写一切内容。 如果需要参考资料的话可以考虑《使用Python对计算机视觉进行编程 Programming Computer Vision with Python》,使用这本书就够了。你可以...
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它包含了超过2500个优化的算法,能够实现图像处理和计算机视觉任务,比如:特征检测、图像分割、目标跟踪、物体识别等等。 OpenCV可以在多种操作系统上运行,包括Windows、Linux、macOS等。它包含了大量的C++接口函数,同时也提供了Python和...
用OpenCV实现Canny边缘检测: cv2.Canny(src,minVal,maxVal,aperture_size,L2gradient) 其中aperture_size表示第二步中sobel的kernel size,通常为3 L2gradient表示是否使用第二步的公式来求解梯度大小,True--->是 False--->不是,使用的是: (默认为false) ...
知乎 分水岭opencv https://zhuanlan.zhihu.com/p/67741538 2 OTSU二值化算法 (类间方差) 是日本学者大津(OTSU)提出来的 2.1 梗概 大津法(OTSU)是一种确定图像二值化分割阈值的算法,由日本学者大津于1979年提出 2.2 详解 2.2.1 算法过程 转灰度图 ...
OpenCV:学习OpenCV库的使用,熟悉图像处理和计算机视觉的基础操作。 二、计算机视觉技术学习 图像处理: 图像增强:灰度变换、直方图均衡化、滤波等。 图像分割:阈值分割、边缘检测、区域生长等。 图像特征提取:角点检测、SIFT、SURF、ORB等。 计算机视觉算法:
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