项目链接:github.com/Clevrr-AI/Cl Computer Use相关的论文 本文,王吉伟频道精选了以下几篇论文,供大家参考。 1、计算机使用的人工智能Agent:基于指令的计算机控制、GUI自动化和运算符助手综述 AI Agents for Computer Use: A Review of Instruction-based Computer Contro
A Python library for creating computer use agent (CUA) systems using LangGraph. A CUA is a type of agent which has the ability to interact with a computer to preform tasks. Features ADD FEATURES HERE This library is built on top of LangGraph, a powerful framework for building agent appli...
需要说明的是,Computer Use Agent和GUI Agent经常被混淆。两种智能体各有其独特的优势和适用场景:Computer Use Agent 更适合处理复杂的多任务和跨平台操作,GUI Agent则在图形用户界面交互和精准操作方面表现出色。还有一些项目,则是两种技术融合型的智能体。关于GUI Agent,我会在后面的文章中跟大家介绍。 CUA相关的产...
Agent TARS 凭借其强大的技术实力和创新特性，正在引领 AI 智能体技术的发展潮流，为个人用户和企业提供了高效、便捷的智能化解决方案。二、使用 目前，Agent TARS 仅支持 macOS，其他平台的支持正在开发中！下载地址：https://github.com/bytedance/UI-TARS-desktop/releases?q=Agent+Tars&expanded=true#/ 当然，也...
Like Manus, Computer Use Agent(CUA) and Omniparser, we are computer-using agents.AI-driven local automation assistant that uses natural language to make computers work by themselves - yuruotong1/autoMate
然后,Agent TARS 将向远程服务器发布上传 html 包的请求,然后您可以与他人共享 URL。具体请求信息如下: Method: POST Body: file: the html bundle file(type: multipart/form-data) Response: data: { url: string } 参考文献: [1] 论文:https://github.com/bytedance/UI-TARS ...
当然快速复现Manus的团队不只一个,同样是知名多Agent架构的Camal团队也仅用了0天就复刻了Manus,这个项目叫作owl,目前也有4K stars了。 项目地址:https://github.com/camel-ai/owl 也就在这几天之内,已经出现了多个复刻Manus的开源项目。3月这才刚开始,多智能体架构、computer use、GUI智能体的概念就彻底爆发了...
-it ghcr.io/anthropics/anthropic-quickstarts:computer-use-demo-latet （第一次会下载一些文件，时间会久一点，偶尔会因为网络问题下载不了，多试几次）5、运行成功，显示如下：点击http://localhost:8080 即可体验 如何使用独立程序 github链接：https://github.com/302team/302-agent.exe （这里是我们修改的...
• TEN 的Github仓库: https://github.com/TEN-framework/TEN-Agent; • 可预先体验 TEN Agent demo: https://agent.theten.ai/ 工作坊安排 基于TEN 的 Computer use 实践(0.5小时) 实战:使用 TEN 搭建你的 Mac Assistant(2-3.5小时) 阶段一:了解熟悉 TEN 框架基础开发逻辑; ...
https://github.com/TEN-framework/TEN-Agent; • 可预先体验 TEN Agent demo: https://agent.theten.ai/ 工作坊安排 基于TEN 的 Computer use 实践(0.5 小时) 实战:使用 TEN 搭建你的 Mac Assistant(2-3.5 小时) 阶段一:了解熟悉 TEN 框架基础开发逻辑; ...