compute_loss的代码截屏 个人最喜欢这个计算loss的代码。 输入 model ipdb> model Qwen2ForCausalLM( (model): Qwen2Model( (embed_tokens): Embedding(151936, 1536) (layers): ModuleList( (0-27): 28 x Qwen2DecoderLayer( (self_attn):
compute_loss( x=None, y=None, y_pred=None, sample_weight=None ) 参数 x 输入数据。 y 目标数据。 y_pred 模型返回的预测(model(x) 的输出) sample_weight 用于加权损失函数的样本权重。 返回 总损失为 tf.Tensor ,或 None 如果没有损失结果(这是由 Model.test_step 调用的情况)。 计算总损失,验...
我们这里只考虑最后gpt2是如何计算loss的,所以我们的输入直接从维度为(batch_size, sequence_length, hidden_dim)进行分析 上述张量是input_ids经过GPT2Model得到的结果 首先(batch_size, sequence_length, hidden_dim)的张量经过一个lm_head(全连接层)转化为(batch_size, sequence_length, vocab_size)的张量 这边...
在Python编程中遇到“TypeError: compute_loss() got an unexpected keyword argument 'num_items_in_b'”这样的错误,通常意味着在调用compute_loss函数时传递了一个它不接受的关键字参数num_items_in_b。为了解决这个问题,我们可以按照以下步骤进行排查和修正: 分析compute_loss函数的定义: 首先,我们需要查看compute...
CTC实现中的compute ctc loss的过程主要包括以下几个步骤：RNN输出解析：CTC的前向计算首先解析RNN的输出，这些输出通常表示序列中每个时间步上各个字符的概率分布。Ground Truth扩展与转移矩阵构建：接着，对ground truth进行解析，并根据需要扩展其长度，以便与RNN的输出序列对齐。构建转移矩阵，该矩阵用于...
2. compute_loss 正负样本指的是anchor! 中英文混合注释如下: defcompute_loss(p,targets,model):# predictions, targets, modeldevice=targets.device lcls,lbox,lobj=torch.zeros(1,device=device),torch.zeros(1,device=device),torch.zeros(1,device=device)# build_targets主要为了拿到所有targets(扩充了周围...
TypeError: _compute_loss() missing 1 required positional argument: 'copy_attn'Contributor pltrdy commented Jul 9, 2018 It only happens when you set -train_from right? Could you provide the command you used for the initial training so we can reproduce. Thx.Author...
classCustomTrainer(Trainer):defcompute_loss(self,model,inputs,return_outputs=False):labels=inputs.get("labels")# forward passoutputs=model(**inputs)logits=outputs.get("logits")# compute custom loss (suppose one has 3 labels with different weights)loss_fct=nn.CrossEntropyLoss(weight=torch.tensor...
CTC的核心在于计算RNN输出与ground_truth之间的概率，最终求取Loss。在warp-ctc实现中，通过动态规划算法解析RNN输出与ground_truth的对应关系。动态规划引入了一个中间变量，用于表示在RNN的每个时间步T时，与ground_truth的对应关系概率。具体实现时，首先通过解析ground_truth，扩展其长度并进行转移矩阵的...
compute win-loss probabilitiesconf