目前常用的是使用预先训练好的word-embdding向量,对于一个句子,将词向量的每一位进行加和或求平均。另外一个是使用one-hot结合tfidf对句子进行vsm表示的方法。 2)基于sentence-vector的方法 目前关于sentence建模的方法包括skip-gram,cbow的doc2vector建模方法,基于autoencoder的建模方法,基于skip-thought的句子建模方法...