最常见的两种稀疏矩阵压缩方式是:压缩稀疏行(Compressed Sparse Row简称CRS)和压缩稀疏列(Compressed Sparse Column简称CSC)。这两种方式本质是相同的,只是针对行或者列的区别,本文将以CRS为主讨论其基本原理。 3.2 Compressed Sparse Row(CRS) 压缩稀疏行(CSR)格式是一种以节省内存的方式存储稀疏矩阵的方法。它使用三...
1.2:csr_matrix (CompressedSparseRow) 比较标准,数值,列号,以及行偏移。 (相当于每行的首个元素在value中的index)rowoffset的数值个数是row+ 1, 表示某行第一个元素在values中的位置,如5是第三行第一个元素,它在 scipy中的稀疏矩阵coo_matrix,csr_matrix,csc_matrix 偏移。 (相当于每行的首个元素在value...
Compressed sparse row (CSR) is one of the most frequently used sparse matrix storage formats. However, the efficiency of existing CUDA-compatible CSR-based sparse matrix vector multiplication (SpMV) implementations is relatively low. We address this issue by presenting LightSpMV, a parallelized CSR-...
Compressed Column Storage(又称 Compressed Sparse Column Format) Block Compressed Row Storage Compressed Diagonal Storage Jagged Diagonal Storage Skyline Storage 其中,MATLAB对稀疏矩阵采用的是第二种——列主序的压缩存储格式。要对MATLAB中对稀疏矩阵进行初始化、更改值等操作,建议参考[3][4]两个来源。 对于稠...
csrmm, scsrmm, dcsrmm, ccsrmm, zcsrmm - compressed sparse row format matrix-matrix multiplySYNOPSISSUBROUTINE SCSRMM( TRANSA, M, N, K, ALPHA, DESCRA, * VAL, INDX, PNTRB, PNTRE, * B, LDB, BETA, C, LDC, WORK, LWORK ) INTEGER*4 TRANSA, M, N, K, DESCRA(5), * LDB, LDC...
DBCSR: Distributed Block Compressed Sparse Row matrix library DBCSR is a library designed to efficiently perform sparse matrix-matrix multiplication, among other operations. It is MPI and OpenMP parallel and can exploit Nvidia and AMD GPUs via CUDA and HIP. ...
rowIndices: Array[Int], values: Array[Double]): Matrix = { new SparseMatrix(numRows, numCols, colPtrs, rowIndices, values) } 使用CSC格式表示稀疏矩阵 例如我们想创建一下如下的3×3的稀疏矩阵: 1 0 4 0 3 5 2 0 6 我们就可以使用上面的这个api: ...
rowIndices:Array[Int], values:Array[Double]):Matrix= {newSparseMatrix(numRows, numCols, colPtrs, rowIndices, values) } 使用CSC格式表示稀疏矩阵 例如我们想创建一下如下的3x3的稀疏矩阵: 104035206 我们就可以使用上面的这个api: importorg.apache.spark.ml.linalg.{Matrix,Matrices}valsm:Matrix=Matrices....
稀疏连接( sparse connectivity) 又叫:稀疏交互(sparse interactions)、稀疏权重 (sparse weights) 这是卷积神经网络的一个特征,个人认为应该是前面讲到CNN时所述的局部感知 “花书”中对稀疏连接的介绍:这是使核的大小远小于输入的大小来达到的。比如:在处理一张图片时,输入的图像可能包含成千上万个像素点,但是我们...
e. 压缩稀疏行(Compressed Sparse Row,CSR)矩阵 【数据结构】数组和字符串(五):特殊矩阵的压缩存储:稀疏矩阵——压缩稀疏行(CSR) f. 压缩稀疏列(Compressed Sparse Column,CSC)矩阵 压缩稀疏列(Compressed Sparse Column,CSC)以列为主要组织方式,将矩阵按列进行存储。它包含三个主要数组: ...