R语言使用complete.cases函数筛选出dataframe中不包含缺失值的所有数据行(select rows not have missing values) 缺失数据(missing data) 在R中,缺失的值由符号NA(not available)表示。不可能的值(例如,除以零)由符号NaN(不是数字)表示。与SAS不同,R对字符和数字数据使用相同的符号。 仿真数据 y <- c(1...
1、 > a <- c("a", NA,"d","e", NA,"b")>complete.cases(a)## 向量中不为空返回TRUE,为空则返回FALSE[1] TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE>is.na(a)## 向量中为空返回TRUE, 不为空则返回FALSE[1] FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE...
在R中,可以使用complete.cases()函数来检查数据框或矩阵中是否存在缺失值,并返回一个逻辑向量,指示每行或每列是否完整。这个函数可以用于数据清洗和数据分析中。 在Python中,可以使用numpy库中的numpy.isnan()函数来检查数组中的缺失值,并返回一个布尔数组,指示每个元素是否为缺失值。此外,还可以使用pandas...
R语言complete.cases()函数R语言complete.cases()函数 complete.cases() 可以去除data frame中的NA行,方便后续对文本的分析和处理,具体用法如下, #过滤第5列中有NA的行 dat_rm_NA=dat[complete.cases(dat[,5]),] #过滤第1到5列中有NA的行 dat_rm_NA=dat[complete.cases(dat[,1:5]),] #过滤所有列...
complete.cases()R语言中的函数用于返回具有完整案例的逻辑向量,即没有缺失值。 用法: complete.cases(x) 参数:x:Object 范例1: # R Program to return # cases which are complete # Creating a vector vec <- c(1, 2, 3, 4, NA, 3) # Calling complete.cases() function complete.cases(...
R complete.cases() 函数 complete.cases() 可以去除data frame中的NA行,方便后续对文本的分析和处理,具体用法如下, #过滤第5列中有NA的行 dat_rm_NA=dat[complete.cases(dat[,5]),] #过滤第1到5列中有NA的行 dat_rm_NA=dat[complete.cases(dat[,1:5]),]...
complete.cases() 可以去除data frame中的NA行,方便后续对文本的分析和处理,具体用法如下, #过滤第5列中有NA的行 dat_rm_NA=dat[complete.cases(dat[,5]),] #过滤第1到5列中有NA的行 dat_rm_NA=dat[complete.cases(dat[,1:5]),] #过滤所有列中有NA的行 ...
R complete.cases 查找完整案例R语言 complete.cases 位于stats 包(package)。 说明 返回一个逻辑向量,指示哪些情况是完整的,即没有缺失值。 用法 complete.cases(...) 参数 ... 向量、矩阵和数据帧的序列。 值 一个逻辑向量,指定整个序列中哪些观察/行没有缺失值。 注意 该函数当前的限制是它使用低级函数...
com/wch/r-source/blob/trunk/src/library/stats/src/complete_cases.c 受此影响的其他软件包：
Matlab实现类似于OpenCV中的findContours()函数。