此外,CompConv将输入特征集成到输出中以有效地继承输入信息。更重要的是CompConv是一个即插即用模块,可以直接应用于CNN结构,无需进一步设计即可替换普通卷积层。大量的实验结果表明,CompConv可以充分压缩baseline CNN结构,同时几乎不牺牲性能。 本文主要贡献
更重要的是CompConv是一个即插即用模块,可以直接应用于CNN结构,无需进一步设计即可替换普通卷积层。大量的实验结果表明,CompConv可以充分压缩baseline CNN结构,同时几乎不牺牲性能。 本文主要贡献 提出了一种紧凑的卷积模块CompConv,它利用了分治法策略和精心设计的相同映射大大降低了CNN的计算代价。 通过研究递归计算对...
特别地,我们提出了一个紧凑的卷积模块,称为CompConv,以促进高效的特征学习。利用分治策略,CompConv可以节省大量的计算量和参数来生成一定尺寸的特征图。此外,CompConv谨慎地将输入特征集成到输出中,从而有效地继承输入信息。更重要的是,新颖的CompConv是一个即插即用的模块,可以直接应用于现代CNN结构,无需进一步努力...
CompConv: A Compact Convolution Module for Efficient Feature Learningarxiv.org/abs/2106.10486 文章主题: 本文提出了一个紧凑的卷积模块(CompConv),以促进高效的特征学习。通过分治法的策略,CompConv能够节省大量的计算和参数来生成特定维度的特征图。 大题思路: 参照了快速傅里叶变换的思想: 对N-points个信...
GhostNet是一部分卷积, 一部分线性运算; CompConv是一部分卷积, 一部分identitypros:从卷积本身的冗余性出发, 设计新的卷积算子(AdderNet) / 卷积方式(GhostNet, CompConv) cons:相当于把一个卷积层拆成了多个子卷积层, 每个子卷积层的计算依赖于前一个子卷积层的计算结果, 不一定会有实际的加速效果 To Read#...
compconv 在函数和类之间转换React组件。 安装 npm install compconv 如果您使用的是Yarn, yarn install compconv 用法 让我们将功能组件转换为类组件。 import compconv from 'compconv' ; const input = `export default ({ foo, bar }) => { return ( This is {foo} {bar} ); }; `const output...
简介:即插即用模块 | CompConv卷积让模型不丢精度还可以提速(附论文下载) 1简介 卷积神经网络(CNN)在各种计算机视觉任务中取得了显著的成功,但其也依赖于巨大的计算成本。为了解决这个问题,现有的方法要么压缩训练大规模模型,要么学习具有精心设计的网络结构的轻量级模型。在这项工作中,作者仔细研究了卷积算子以减少其...