Instalou o SDK para Python (Boto3) Configurou corretamente suas credenciais de acesso da AWS Criou um bucket do Amazon Simple Storage Servicee fez o upload da imagem que você quer usar como ID para a verificação de identidade. ...
O código de exemplo a seguir importa variáveis usando a CLI no Amazon Managed Workflows for Apache Airflow. Tópicos Version (Versão) Pré-requisitos Permissões Dependências Exemplo de código Próximas etapas Version (Versão) É possível usar o exemplo de código nesta página ...
O objetivo deste artigo é incentivar os desenvolvedores a sempre manter essas práticas em mente ao usar LLMs para produzir código de alta qualidade e economizar tempo no futuro. À medida que os LLMs continuam a melhorar, os fundamentos tornar-se-ão ainda mais cruciais para tirar...
Fornecemos um conjunto de dados de 287 consultas e pares de contexto associados no SDK. Para usar esse conjunto de dados como o iniciador da conversa com o , Simulatoruse a função anterior callback definida acima.Python Copiar import importlib.resources as pkg_resources grounding_simulator...
Neste artigo, fornecemos um passo a passo detalhado sobre como começar a usar a API de assistentes.Nota O Azure OpenAI ainda não suporta Assistentes V2. Use a versão v1.20.0 da biblioteca OpenAI Python até que o suporte à V2 esteja disponível....
Passaremos a primeira parte deste capítulo aprendendo sobre como usar o Git como cliente quando o projeto em que tu estás a trabalhar hospeda-se num sistema diferente. A qualquer momento, tu podes querer converter o teu projeto existente para o Git. A segunda parte deste capítulo aborda ...
Você pode usar o XGBoost para regressão, classificação binária, classificação multiclasse e problemas de classificação. Para obter mais informações sobre o algoritmo XGBoost, consulte XGBoost algorithm (Algoritmo XGBoost) no Guia do desenvolvedor do Amazon SageMaker. A ...
Conferir o status do modelo de treinamento (opcional) Você pode usar o comando SHOW MODEL para saber quando o modelo está pronto. Use a operação a seguir para verificar o status do modelo. SHOWMODEL customer_churn_auto_model;
Fornecemos um conjunto de dados de 287 pares de consulta e contexto associados no SDK. Para usar esse conjunto de dados como início de conversa com o Simulator, use a função callback anterior definida acima.Python Copiar import importlib.resources as pkg_resources grounding_simulator = ...
Às vezes, o modelo precisa de ajuda para guiá-lo para a ferramenta certa para resolver uma determinada consulta. Se você quiser usar uma biblioteca específica para gerar uma determinada resposta que você sabe que faz parte do interpretador de código, ele pode ajudar a fornecer ...