Redes neurais:As redes neurais são modelos de aprendizagem profunda que podem capturar relações não lineares complexas através de camadas de nós ou "neurônios". Podem ser muito eficazes, especialmente com grandes conjuntos de dados, mas são mais difíceis de interpretar do que m...
Os ângulos são mais difíceis de interpretar para o olho humano do que os comprimentos e, muitas vezes, podem ser enganosos. Eles são menos eficientes no caso de cinco ou mais categorias. Eles não podem exibir mais de um conjunto de dados categóricos. Em outras palavras, eles...