CommonsenseQA 是一个新的多项选择问答数据集,需要不同类型的常识知识来预测正确答案。它包含 12,102 个问题,其中一个正确答案和四个干扰答案。该数据集在两个主要的训练/验证/测试集拆分中提供:作为主要评估拆分的“随机拆分”和“问题令牌拆分”. 同类数据 2101FakeNewsNet 假新闻研究数据收集,假新闻、虚假信息、...
1月16日,由中科院大学、中科院计算所、鹏城实验室组成的联合团队(ICT&UCAS&PCL)提出的Albert+DyK模型以80.44%的成绩荣登常识推理挑战赛CommonsenseQA榜单,刷新单模型(single model)世界纪录,超越由英国艾伦图灵人工智能研究院提出的单模型UnifiedQA(79.1%),成为单模型...
[NLP 每日论文精读] Commonsense QA 2.0胖宝爱学习 立即播放 打开App,一起发弹幕看视频100+个相关视频 更多382 2 7:35 App [NLP 每日论文精读] Calibrate before use 902 -- 14:00 App [NLP 每日论文精读] Few-shot learning survey 206 -- 5:00 App [NLP 每日论文精读] NLG Novelty Evaluation ...
近日,智言科技AI团队刷新CommonsenseQA数据集世界排名,以超出第二名3个百分点的成绩位列榜单第一。该榜单参与团队包括微软亚洲研究院、阿里达摩院、FacebookAI、CMU等。以常识性问答为应用是NLP最重要的前进方向之一,其目的是帮助计算机通过已有的知识来推理判断未见过的输入信息,从而使计算机更理解人的意思。
CommonsenseQA 2.0: Exposing the Limits of AI through GamificationAlon TalmorOri YoranRonan Le BrasChandra BhagavatulaYoav GoldbergYejin ChoiJonathan BerantNeural Information Processing Systems
7月16日消息,近日,阿里AI在常识QA领域的权威数据集CommonsenseQA上刷新世界纪录,超过微软取得第一名。这一技术是95后实习生叶志秀在达摩院科学家指导下完成的实习成果。CommonsenseQA是为了研究基于常识知识的问答而提出的数据集,比此前的SWAG、SQuAD数据集难度更高。目前最流行的语言模型BERT在SWAG、SQuAD上的性能已经...
近期，阿里巴巴达摩院完成了一项壮举——一名95后“实习生”在诸多科学家的指点下，打败了全球包括微软在内的其他公司选手，在常识QA领域的权威数据集CommonsenseQA上取得第1，并刷新了世界纪录。CommonsenseQA是为了研究基于常识知识的问答而提出的数据集。之所以要推出这种数据集，是为了模仿人类的思考方式。当人们回答...
近日,智言科技AI团队刷新CommonsenseQA数据集世界排名,以超出第二名3个百分点的成绩位列榜单第一。该榜单参与团队包括微软亚洲研究院、阿里达摩院、FacebookAI、CMU等。以常识性问答为应用是 NLP 最重要的前进方向之一,其目的是帮助计算机通过已有的知识来推理判断未见过的输入信息,从而使计算机更理解人的意思。
COMMONSENSEQA: A Question Answering Challenge Targeting Commonsense Knowledge (一)论文概述 (二)相关研究 (三)数据集生成 (1)CONCEPTNET提取过程 (2)众包问题 (3)增加额外的干扰项 (4)验证问题质量 (5)添加上下文 (四)数据集分析 CONCEPTNET中的概念和关系 题目的形成 常识技能 (五... 查看原文 COMMONSENSE...