COCO数据集:本数据集包含了91种物体类型的图像,这些物体类型能够被4岁大小的孩子豪不费力的识别出来。数据集有32.8万张图片,包含有250万个标注实例。 标注工具:Microsoft自研 类别确定 使用多个数据源来建立顶层物体类别: 1、首先联系PASCAL VOC数据集的类别, 2、1200种最经常见到的视觉可分辨的物体的一个子集(来自...
MS COCO 数据集学习笔记(Common Objects in COntext) 一、数据来源 COCO中图片资源均引用自Flickr图片网站 二、数据集创建目的 进行图像识别训练,主要针对以下三个方向: (1)object instances (2)object keypoints (3) image captions 每个方向均包含训练和验证集两个标注文件 三、标注体结构 三个方向均共享基本类型...
和ImageNet、VOC、SUN相比,该数据集每个类别都有更多实例,更关键的是每张图中实例更多,有利于学习目标间的关系 和ImageNet相比、VOC相比,该数据集每张图里的实例更多;SUN一张图里的实例则比该数据集高,但整体上数据集中的实例更少。 相关工作 该数据集依次解决3个问题: 图像分类 目标检测 semantic scene labeling...
COCO（MicrosoftCOCO：CommonObjectsinContext）论⽂阅 读笔记 以下为我总结出的论⽂各部分的主要内容，某些地⽅可能夹带着⼀些⾃⼰的理解和思考。⽬录 摘要 该论⽂/该数据集的⽬的 推动⽬标识别领域的技术突破 数据集概要 320k张图⽚，250万个实例，91种实例类型 标注类型：实例分割 该数据集...
COCO:Common Objects in Context环境常见物体数据集COCO 1.Overview The MS COCO (Microsoft Common Objects in Context) dataset is a large-scale object detection, segmentation, key-point detection, and captioning dataset. The dataset consists of 328K images. ...
(2)2014年验证集 (3)2014年测试集 (4)2015年测试集 这里标注采用的是JSON格式。主要有三种类型标注:物体实例、物体关键点和图像捕捉。这三种公共的数据结构如下: data说明 info提供year、version、description、contributor、url、date_created等信息 images是个数组,提供图像的id、宽度、长度、文件名称、网络存储地址...
天池实验室 数据集 公共数据集 正文 COCO:Common Objects in Context环境常见物体数据集COCO 天池小喵萌2021-02-2813527CC-BY-SA-NC 4.0 新建Notebook 内容 Notebook 评论 No Data 0
近日,大华股份基于深度学习算法的目标检测技术,刷新了MSCOCO(Microsoft COCO: Common Objects in Context)数据集中通用目标检测任务的全球最好成绩,关键指标超越其他一流AI公司和知名学术研究机构,取得标志性突破,彰显了大华在目标检测领域深厚的开拓创新实力。
The Llama 3.2-Vision collection of multimodal large language models (LLMs) is a collection of pretrained and instruction-tuned image reasoning generative models in 11B and 90B sizes (text + images in / text out). The Llama 3.2-Vision instruction-tuned models are optimized for visual recognition...
In order to use a module within Titanium, you must use the require function, which is built in to the global scope in every JavaScript context. var myModule = require('MyModule'); The string passed to require must be resolvable to either a native/compiled module that Titanium Mobile has ...