据悉,互联网公开数据集Common Crawl每月采集30亿到50亿全球网站数据,其中中文网页比例5.1%,英文网页43.8%,粗略估算英文网络比中文大7倍以上。另据百科网站词条数计算,也得出英语世界大约是中文世界5倍大。实际上,除了英语以外的语言都只能算“小语种”。这么说来,我们从英语世界中随机选择,就更容易走出信息茧房,眼界...
而Common Crawl等更原始的数据集则提供了规模。二者结合可以帮助模型在保持数据质量的同时，也能够接触到...
common-crawl 行业研究 - 数据集 渴饮**月光上传4.78MB文件格式zipJava 推论网络的结构 该项目的目标是对网页的结构进行分类,并根据频率和领域信息汇总这些结构。 该项目将使网页的重点抓取成为可能,并将帮助研究人员以网络规模提取数据。 由于数据集的庞大性和非结构化性,我们计划使用Hadoop生态系统中的工具(带有Tez...
Wikipedia 和 Common Crawl:Wikipedia 是一个由全球用户共同编辑和维护的高质量在线百科全书,以文字为主,知识高度结构化,Common Crawl 是一个非营利组织,定期抓取互联网公开网页,生成大量的网页数据集,可提供大量的互联网用户知识及非结构化数据。他们的共同点是为模型训练提供了充沛的文字素材。这些大型文本数据集为自...
Facebook 发布的300维预训练,在 Common Crawl 上训练的200万个词向量300-dimensional pretrained FastText English word vectors released by Facebook.The first line of the file contains the nuNLP 自然语言处理 公开数据集
语言预训练数据集:FineWeb2 | FineWeb2,一个覆盖超过1000种语言的高质量预训练数据,数据经过去重,8TB文本数据集,包含近 3 万亿个单词,数据来源于 96 个CommonCrawl,时间跨度为 2013 年夏季至 2024 年 4 月,并使用datatrove大型数据处理库进行处理。每种语言都通过其ISO 639-3 代码进行标识,并且数据按语言-文...
重要的开源数据集和算法在大模型训练中的角色 开源数据集是大模型训练的基石。没有高质量的数据,大模型的性能和应用场景将受到极大限制。ImageNet、COCO、Wikipedia 和 Common Crawl 是非常重要一批高质量的开源数据集。以下是这几个数据集在大模型训练历程中的重要角色。
当然会有一部份重合的，这部分可以通过去重算法去掉。llama的论文中，也是把同源的ccnet和common crawl...