l'application commence à calculer le temps de stabilisation. La politique de mise à l'échelle n'augmente pas à nouveau la capacité souhaitée, sauf si une plus grande montée en puissance parallèle est déclenchée ou si le temps de stabilisation est écoulé. Tandis que le temps...
Téléchargez le rapport de formation du Debugger XGBoost Présentation du rapport de XGBoost formation du débogueur Action sur les règles du débogueur Utiliser les actions intégrées du Debugger pour les règles Actions relatives aux règles à l'aide d'Amazon CloudWatch et AWS Lambda CloudWatch...
En fait, vous devez créer une colonne pour chaque groupe de la fonctionnalité. Tout d’abord, vous pouvez exécuter le code ci-dessous pour calculer le nombre total de colonnes nécessaires. print(df_train[CATE_FEATURES].nunique(), 'There are',sum(df_train[CATE_FEATURES].nunique()),...
Cependant, le meilleur temps d’exécution peut être obtenu si nous utilisons la méthode intégréeDataFrame.columns.values.tolist(). >>>data_frame.columns.values.tolist()['name','population','state']>>>timeit(lambda:data_frame.columns.values.tolist())0.6860591469999235 ...
Là j'ai pas le temps, mais tu as vérifié que ton compilo était capable de faire les optimisations qui ramèneraient la construction explicite d'une lambda-expression avec capture + appel/retour, sous forme d'un jump tout bête ? Parce que c'est bien amusant d'écrire des trucs simples...