1、WD14 Tagger WD14 Tagger 出来的比较早,Stable Diffusion WebUI 中也有这个插件,使用特别广泛,它会生成标签式的提示词。看下边工作流中使用红框圈出来的节点,只需要选择一个反推模型,设置提示词的阈值,就可以自动生成标签式的提示词,然后我们可以用这个提示词再去生成一张新的图片。
【ComfyUI插件推荐】一分钟教你两种使用WD14 tagger插件反推参考图片的提示词,使用后再也不用苦苦想提示词了#stablediffusion教程 #ai绘画 #提示词 #comfyui #comfyui教程 - 设计师学Ai(回归)于20231217发布在抖音,已经收获了3.6万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
WD14反推提示词工具是一款专为Stable Diffusion设计的插件,它能够分析上传的图片并提取出背后的提示词,帮助用户更深入地理解图片的元素和风格,为二次创作提供支持 模型网站:https://huggingface.co/SmilingWolf Comfyui插件名称:ComfyUI-WD14-Tagger(https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-WD14-Tagger) 特点:生成...
WD14 tagger的github地址: 🔗https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-WD14-Tagger?tab=readme-ov-file wd14 tagger插件模型打包+工作流参考: 夸克网盘: 🔗链接:https://pan.quark.cn/s/af889e9eed5f 提取码:jPUM 百度网盘: 🔗链接:https://pan.baidu.com/s/11SJip3VjsNFhtvP3Hlj59w?pwd=7lc5...
在使用WebUI的那段时间,我们常用到的图像提示词反推插件,就是WD14。随着ComfyUI的生态逐渐丰富起来后,有分享者也制作了ComfyUI-WD14-Tagger插件,让我们也能在ComfyUI中使用到WD14的反推图像提示词的功能。 逐渐地,在ComfyUI的发展进程中,出现了其他方式的反推提示词插件:有调用ChatGPT的API接口做反推,有调用Gemmi...
- **ClipInterrogator**:未知节点,推测与CLIP模型相关,可能用于生成图像描述或提示词。 3. **一键生成提示词的工作流流程**: - 加载图像:通过LoadImage节点。 - 生成标签:图像进入ComfyUI-WD14-Tagger节点。 - 应用风格:图像通过ComfyUI-Universal-Styler节点。
在Stable Diffusion中,反推提示词插件被广泛应用,如WD14和ComfyUI-WD14-Tagger。随着ComfyUI生态的扩展,更多插件被开发出来,例如利用阿里的通义千问API和深寻的本地模型。第一款插件,ComfyUI-Qwen-VL-API,由ZHO佬制作,接入阿里QWen-VL双模型(Plus & Max),为用户提供视觉模型服务。用户需在...
WD 14 Tagger:因为要扩图,我们需要参考原图中的内容,所以这里引入了一个反推提示词的节点:WD14 Tagger,可以生成一段描述图片元素的文本,作为扩图时的正向提示词。 CR Prompt Text:但是有时候扩图也不是完全引用原图中的元素,比如人物肖像图,就不需要在扩展的部分再画一个人出来,而是需要引入一些新的元素,所以这...
ComfyUI各类模型安装路径,如何与WebUI共享模型 进入到 ComfyUI 根目录,找到这个「Models」文件夹,双击进去。 进来之后你就会看到以模型名称命名的文件夹,如 Checkpoints(大模型)、Loras、controlnet、vae等,我们只需要进入对应的文件夹,把正确的模型安装进去即可。
version="1.0.0" license= {file="LICENSE"} dependencies= ["onnxruntime"] [project.urls] Repository="https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-WD14-Tagger" [tool.comfy] PublisherId="pythongosssss" DisplayName="ComfyUI-WD14-Tagger" Icon=""...