【ComfyUI插件推荐】一分钟教你两种使用WD14 tagger插件反推参考图片的提示词,使用后再也不用苦苦想提示词了#stablediffusion教程 #ai绘画 #提示词 #comfyui #comfyui教程 - 设计师学Ai(回归)于20231217发布在抖音,已经收获了3.5万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
1、WD14 Tagger WD14 Tagger 出来的比较早,Stable Diffusion WebUI 中也有这个插件,使用特别广泛,它会生成标签式的提示词。看下边工作流中使用红框圈出来的节点,只需要选择一个反推模型,设置提示词的阈值,就可以自动生成标签式的提示词,然后我们可以用这个提示词再去生成一张新的图片。 这个插件的完整名称是:Comf...
保存到custom_nodes\ComfyUI-WD14-Tagger\models路径下,并建议改名为wd-v1-4-convnextv2-tagger-v2.csv,wd-v1-4-convnextv2-tagger-v2.onnx。 如果你选用其它模型也是相同的道理。 4.使用 在comfyui界面上测试WD14节点,可以直接加载图片交给模型处理。节点可以通过 图像-> WD14Tagger|pysssss添加,模型会自...
欢迎来到本期的没有我不能安装的节点系列之ComfyUI-WD14-Tagger 第一期本期的问题是ComfyUI-WD14-Tagger相关模型文件和csv文件命名错误虽然问题很简单,但也有很多新手会犯这个错误关注公众号:黄金之风(更多节点安装问题文章)okok祝大家生图愉快!, 视频播放量 2305、弹
- **ComfyUI-WD14-Tagger**:自定义节点,利用机器学习模型自动识别图像内容并生成相关标签。 - **ComfyUI-Universal-Styler**:另一个自定义节点,为图像应用多种风格,增强视觉效果。 - **ClipInterrogator**:未知节点,推测与CLIP模型相关,可能用于生成图像描述或提示词。
在ComfyUI界面上测试节点时，只需加载图片并将其交给模型处理。添加节点的方式为“图像-> WD14Tagger|pysssss”，模型将自动加载。在“pysssss.json”文件中，用户可以设置节点的四个选项以适应不同的需求。对于希望离线使用模型的用户，可以选择在线使用以下载和缓存模型，或者手动下载模型文件以实现离线...
在使用WebUI的那段时间,我们常用到的图像提示词反推插件,就是WD14。随着ComfyUI的生态逐渐丰富起来后,有分享者也制作了ComfyUI-WD14-Tagger插件,让我们也能在ComfyUI中使用到WD14的反推图像提示词的功能。 逐渐地,在ComfyUI的发展进程中,出现了其他方式的反推提示词插件:有调用ChatGPT的API接口做反推,有调用Gemmi...
Comfyui插件名称:ComfyUI-WD14-Tagger(https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-WD14-Tagger) 特点:生成的提示词为短语词组,多个用逗号分隔,适合sd模型 JoyCaption JoyCaption是一个开源的图像描述模型,它的特点包括:自由开放:免费提供,无限制使用。未经审查:覆盖广泛内容,包括安全和不安全的内容。多样性:覆盖多...
这里使用的是Dreamshaper_8模型，实战中可以根据不同设计方案去选择更有针对性的模型。使用WD14-Tagger插件可以根据风格图去生成提示词，这样生成效果会更加接近原风格图片，并且结合需要自定义正向和反向提示词，最后合并使用。6、生成效果图 创建好整个工作流之后，就可以无限出图了。整体出图效果还是很棒的，无论是...