以Ultra 命名的节点使用 vitmatte 模型,请下载 vitmatte 模型到ComfyUI/models/vitmatte文件夹,上面的下载链接也包括了这个模型。 二、相关节点详解 1.(推荐)Florence2Image2Prompt 使用florence2 模型反推图片的提示词。本节点部分的代码来自 yiwangsimple/florence_dw,感谢原作者。首次使用时将自动下载模型,请在可以...
detail_method →边缘处理方法 **提供了VITMatte, VITMatte(local), PyMatting, GuidedFilter。如果首次使用VITMatte后模型已经下载，之后可以使用VITMatte(local)** detail_erode →遮罩边缘向内侵蚀范围 **数值越大，向内修复的范围越大** detail_dilate →遮罩边缘向外扩张范围 **数值越大，向外修复的...
confidence → 识别阈值 **更低的值将输出更多的遮罩范围** detail_method → 边缘处理方法 **提供了VITMatte, VITMatte(local), PyMatting, GuidedFilter。如果首次使用VITMatte后模型已经下载,之后可以使用VITMatte(local)** detail_erode → 遮罩边缘向内侵蚀范围 **数值越大,向内修复的范围越大** detail_dil...
下载sam_vit_h,sam_vit_l, sam_vit_b, sam_hq_vit_h, sam_hq_vit_l, sam_hq_vit_b, mobile_sam 这几个文件到ComfyUI/models/sams文件夹。 示例: 注意事项 · 分割模型选择:根据具体需求选择适合的分割模型,以获得最佳的分割效果。 · 细节级别配置:根据具体需求设置分割的细节级别,确保分割结果精细且...
vitmatte 模型类别: 图像抠图模型(Image Matting) 模型全称: vitmatte 功能详解: 用途和目标: 从图像中准确地提取前景对象。 训练数据和方法: 在Composition-1k 数据集上进行了训练。 在图像生成或处理流程中的作用: 分离前景和背景,用于图像编辑、合成和替换背景。 主要特性和优势: 高精度抠图:利用 Vision Transfor...
下载sam_vit_h,sam_vit_l, sam_vit_b, sam_hq_vit_h, sam_hq_vit_l, sam_hq_vit_b, mobile_sam 这几个文件到ComfyUI/models/sams文件夹。 示例: 注意事项 · 分割模型选择:根据具体需求选择适合的分割模型,以获得最佳的分割效果。 · 细节级别配置:根据具体需求设置分割的细节级别,确保分割结果精细且...
下载sam_vit_h,sam_vit_l, sam_vit_b, sam_hq_vit_h, sam_hq_vit_l, sam_hq_vit_b, mobile_sam 这几个文件到ComfyUI/models/sams文件夹。 示例: 注意事项 · 分割模型选择:根据具体需求选择适合的分割模型,以获得最佳的分割效果。 · 细节级别配置:根据具体需求设置分割的细节级别,确保分割结果精细且...
模型需要下载 grounding-dino vitmatte bert-base-uncased sam 也就是抠图插件所用的模型 3. 性能问题 减小处理图像的尺寸 关闭不必要的实时预览 检查系统资源使用情况 📝 更新日志 v1.0.0 初始版本发布 基础变换功能实现 自动安装脚本 v1.1.0 添加新的混合模式 优化性能 修复已知问题 🤝 贡献指南 欢迎提交 ...
@@ -1486,12 +1487,8 @@ RemBgUltra的V2升级版,增加了VITMatte边缘处理方法。 ### TransparentBackgroundUltra 使用transparent-background模型去除背景,有更好的识别能力和识别速度,同时具有超高的边缘细节。 本节点模型部分的代码来自[github.com/plemeri/transparent-background](https://github.com/plemeri/trans...
VitMatte 使用transfromer vit模型进行高质量的边缘处理,保留边缘细节,甚至可以生成半透明遮罩。注意:VITmatte第一次使用选非本地的,会在huggingface上 下载一个模型,以后使用就直接选本地就好。细节消融:遮罩边缘向内侵蚀范围。数值越大,向内修复的范围越大。细节膨胀:遮罩边缘向外扩张范围。数值越大,向外修复的...