需要安装插件https://github.com/ssitu/ComfyUI_UltimateSDUpscale 2.1 Ultimate SD Upscale 作用:接受输入图像,按指定系数对图像进行重采样放大。主要原理对潜空间图像分块重绘放大。 输入: image:像素空间的图像,会在节点内部转换为潜空间图像 model:接受大模型的输入 positive:接受正向提示词经过CLIP编码后的条件信息...
在comfyui目录下有个extra_model_paths.yaml.example文,你需要重命名为extra_model_paths.yaml, 里面有个a111的配置就是webui,你把webui的路径配置上就可以了。 #Rename this to extra_model_paths.yaml and ComfyUI will load it #config for a1111 ui #all you have to do is change the base_path to...
一、Upscale Latent节点 该节点用于在图像生成过程中放大潜在空间的图像。这是一个常见的操作，用于提高生成图像的分辨率，保持细节并减少失真。输入：Samples→传入的原始潜空间图像 输出：LATENT→输出尺寸调整之后的潜空间图像 参数:upscale_method→选择像素填充的方法 width→调整后潜空间图像的宽度 height→调整后潜空...
注意:该方法进行扩展的图像会通过数学计算的方式进行像素点的填充,高清修复并非此过程 八、Upscale Image(using Model)节点 节点功能:该节点用来对图像进行放大,使用model进行图像放大。 输入: image -> 需要进行放大的原始图像 upscale_model -> 使用到的放大模型 **放大模型种类较多,可自行尝试效果** 1. 2. 输...
File "C:\ComfyUI-aki-v1.3\comfy_extras\nodes_upscale_model.py", line 20, in load_model sd = comfy.utils.load_torch_file(model_path, safe_load=True) File "C:\ComfyUI-aki-v1.3\comfy\utils.py", line 13, in load_torch_file
三、Upscale Latent节点 四、Set Latent Noise Mask节点 五、Load LoRA节点 LoRA示例工作流 一、Latent Composite节点 节点功能:该节点类似于图层叠加结点,区别在于这个在潜空间对图像进行叠加。 输入: samples_to -> 接收叠加的潜空间图层之一 **该参数传入的图片为图层底层** ...
一、Upscale Latent节点 该节点用于在图像生成过程中放大潜在空间的图像。这是一个常见的操作,用于提高生成图像的分辨率,保持细节并减少失真。 输入: Samples → 传入的原始潜空间图像 输出: LATENT → 输出尺寸调整之后的潜空间图像 参数: upscale_method → 选择像素填充的方法 ...
upscale_model_opt → 放大模型 pk_hook_opt → hook的细节控制 参数: scale_mothod → 放大的方式,有最近邻插值、双线性插值、Lanczos插值和区域插值 seed → 随机种子 control_after_generate → 控制每次执行后种子的变化 steps → 步数 cfg → 提示词引导系数,即提示词对结果产生影响的大小 **过高会产生负面...
dir=models/upscale_models out=RealESRGAN_x4plus_anime_6B.pth https://hf-mirror.com/Kim2091/AnimeSharp/resolve/main/4x-AnimeSharp.pth dir=models/upscale_models out=4x-AnimeSharp.pth https://hf-mirror.com/Kim2091/UltraSharp/resolve/main/4x-UltraSharp.pth ...
第一个就是一般的,有包含放大的 upscale,虽然听起来好像废话XD,但会这么说是因为第二个呢,是不包含放大的 upscaler,也就是说它会用 upscale model 去做细化、重绘,但不改变尺寸,依你的需求来选择你要叫出的方块吧。 控制项 先不要害怕!虽然看起来很长一串,但冷静下来看,大部分的东西,其实你都认得的,跟基础...