速度杠杠的,模型下载地址: https://hf-mirror.com/Kijai/AnimateLCM-SVD-Comfy 流程图下载地址 链接:https://pan.baidu.com/s/1ZMPllC89hga0IdGCpTvxkw?pwd=r3b3 提取码:r3b3
SVD)Image-to-Video 是一种潜在扩散模型,经过训练,可根据图像条件反射生成短视频剪辑。 该模型经过训练,在给定相同大小的上下文帧的情况下,以 14x576 的分辨率生成 1024 帧。 下载整合包https://pan.quark.cn/s/7bcfc88b2794 1、拉取项目到本地 2.部署所需要的环境 这是在python3.10下测试的。对于其他python...
3.美女在跑步 从工作流和视频的生成效果来看,用LCM加速的SVD工作流的缺陷还是很多的,第一控制图片的生成条件只有一个init起始图片,没有提示词的加持生成时随机的,但是速度的确是快了不少。 文生视频的模型和网站依然很多了,我再次学习svd相关工作流是因为拉下太多,以上是全部分享,希望对你有用,感谢您的收看!
Stable Video Diffusion(SVD)是 Stability AI 推出的开源图像到视频生成模型,可以生成基于输入图像生成 2-6 秒的高分辨率(576x1024)视频。 原图: 用SVD 转为视频后: 官方目前放出了 2 款模型,分别是 SVD 和 SVD-XT(文末有模型资源包),其中 SVD 可以生成 14 帧的视频,SVD-XT 可以生成 25 帧的视频。 它...
另外,当前ControlNeXt-SVD支持ComfyUI,使用方法我也放到下面。节点仓库里面有详细的使用方式,不会的小伙伴可以加小编微信沟通哦。 # ComfyUI ControlNeXT-SVD节点安装地址: # https://github.com/kijai/ComfyUI-ControlNeXt-SVD # 模型下载地址: # https://huggingface.co/Kijai/ControlNeXt-SVD-V2-Comfy/blob/...
SVD图文转视频的效果展示 比如现在无需任何第三方模型, 仅仅只需要一张参考图,我们就可以完美的实现图纸风格的迁移。 ▲ 插画风格迁移 对于不同的表现类型,我们也可以借助条件融合,灵活控制不同画风的占比。 ▲ 条件融合:未来风格与动漫风格融合 而借助分区条件控制,我们可以在comfyUI中精准的进行构图的控制。
使用control+c 终止程序,在/comfyui/models目录下新增了svd目录,其中有没下载完的模型文件,可以确认svd模型需要放在这个目录。将之前svd插件目录(./custom_nodes/ComfyUI-Stable-Video-Diffusion)下的模型文件迁移至该目录即可。 之前还有将svd模型放在 /comfyui/models/checkpoints/目录下,同样也迁移到/comfyui/models...
搜索“SVD”模型下载安装,它这里面暂时还没有1.1版本的模型。 那我们可以选择我个人网盘的模型,将模型资源放到“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\checkpoints”目录下。 我的路径是和WebUI共享的所以我读的是WebUI下的“sd-webui-aki-v4.6\models\Stable-diffusion”这个大家自行设置。
Svd模型安装路径：/root/ComfyUI/models/checkpoints/ 注：以上可通过ComfyUI镜像中的下载器下载，如下图所示 3. Sonic节点下载步骤 在ComfyUI管理器 → 节点管理 → 搜索Sonic → 下载相关节点 → 下载完成后点击【重启】实例。如下图所示 工作流搭建与参数调整 1.工作流 上传图片和音频即可生成视频。如下图...
首先打开 ComfyUI 的根目录,找到 models 文件夹,里面的 checkpoints 文件夹就是放大模型的,loras 文件夹是放 lora 模型的,embeddings 文件夹则放 embedding 模型。相关模型可以从 Civitai 或者 LiblibAI 上下载,也可以看我之前推荐的各种 SD 模型资源。 ② 共享 SD WebUI 的模型目录 首先找到 ComfyUI 根目录的...