. 在ComfyUI中也有这门一个插件,搜索SDXL或者styler 此时我们会看到两个Styler,第一个是我们标准的SDXL PromptStyler,第二个是拓展版本,会比 第一个多一些小功能,但基本道理和使用方法都相同,这里我们直接安装即可 2.2json文件结构 json文件结构 . 选择了某种风格后会调用固定json文件,就不需要输入跟风格、质量有...
易于集成: 作为 ComfyUI 的自定义节点。 限制和潜在问题: 生成结果受限于预定义的模板。 更新插件时可能需要手动迁移或调整模板。 相关研究论文或文档: 目前没有发现与 SDXL Prompt Styler 直接相关的研究论文。 具体示例: 艺术创作: 使用SDXL Prompt Styler 快速尝试不同的艺术风格。 设计概念: 快速生成多种风格...
这个节点是用来混合提示词用,使用上面的Styler节点通常一次只能使用一种风格,使用String Function节点就可以将不同的风格混合在一起。 一样右键选单可以把输入栏位转换成输入端点,输入来源串接Styler或其他字串节点即可。 action选单分为append(附加)及replace(取代),通常使用Append,执行后节点下方会出现处理好的提示词...
修改Prompt 节点:右键点击已连接到 KSampler positive 输入端的 CLIP Text Encode (Prompt) 节点,选择“Convert text to input”。这将使得原先的输入框消失,并新增一个 text 输入端。 连接Prompt Styler:将新出现的 text 输入端连接到 SDXL prompt styler 节点的 positive text 输入端。 重复操作:对 workflow ...
此插件预设有许多样式节点,其中标有 Advanced 的为 SDXL 使用的样式,它的用法和 SD1.5 的不同,在下一节中会有示例。 我图省事用了 SD2.1 的 Turbo 模型来测试,用 SD1.5 模型也同样有效。不管是 Styler、Styler Advanced 还是接下来要说的 SDXL Styler,均会显现出效果,也就是说,这些预设的提示词样式可能...
加载图像:用户首先通过LoadImage节点加载目标图像。 图像标签生成:接着,图像进入ComfyUI-WD14-Tagger节点,自动生成图像标签。 风格应用:然后,图像通过ComfyUI-Universal-Styler节点,根据用户选择的风格进行转换。 提示词生成:最后,图像进入ClipInterrogator节点,生成与图像相关的提示词。
Primitive Nodes（基础节点，共8个）：CLIPSetLastLayerVAELoaderVAEEncodeTiledCheckpointLoaderSimpleSaveImageCLIPTextEncodeKSamplerVAEDecodeTiled Custom Nodes（自定义节点，共5个）：ComfyUI-QualityOfLifeSuit_Omar92ComfyUI-Universal-Stylerwas-node-suite-comfyuiComfyUI_Comfyroll_CustomNodesSD-Advanced-Noise Checkp...
ComfyUI是一个基于节点流程式的stable diffusion AI 绘图工具WebUI, 你可以把它想象成集成了stable diffusion功能的substance designer, 通过将stable diffusion的流程拆分成节点,实现了更加精准的工作流定制和完善的可复现性。但节点式的工作流也提高了一部分使用门槛。
或者，你也可以选择鼠标右键点击“新建节点”，然后从弹出的选项中选择“实用工具”，再进一步选择“SDXL Prompt Styler (Preview)”，这样也能轻松找到并使用该插件。接下来，需要将这个节点与基础文生图工作流相连结。其他工作流的连接方式也类似。这个节点的操作相对简单，因此这里就不提供详细的工作流文件了。请小...
插件:SDXL Prompt Styler、WD14 Tagger、Comfyroll 模型后处理(Post-process) 包括对于模型model与条件Condition的修改属于后处理,例如ControlNet与IPAdapter。 插件:Controlnet aux 插件:IPAdapter plus 初稿采样(Sampling) 将处理好的模型与条件放入采样器进行采样,在这里可以进行潜空间图像Latent的运算。