这里简单演示一下Segment Anything 2在图片处理中的作用,因为群里有小伙伴说想用ComfyUI制作手机壳,刚好可以用上Segment Anything 2 下图就是抠图的核心节点,加载模型时会自动帮我们下载,推荐下载Base的 也可以选择手动下载:https://huggingface.co/Kijai/sam2-safetensors/tree/main 把下载后的模型放在:ComfyUI\mo...
1 load sam2 model 提供了四种模型,重上倒下逐级减小,识别精度逐级减弱,常规用base-plus或者large 可以识别单张图片(single image)或者视频(video) 根据自己的显卡内存大小选择不同的识别精度,fp16<bf16<fp32,常规fp16就好区别不大 2 sam2segmentation 经常需要选择是否打开最下面的individual_objects(单个对象),作...
还有的同学报错是因为SAM model loader的时候选择成了与impact冲击包对应的sam loder这里一要注意配套使用,选择segment anything 套装! 这样最后将编码后的潜空间信息输入到第一个ksampler(采样器),接下来第二步! 2.controlnet canny采样器控制产品细节不变形 controlnet都会吧,不会可以看我王往期的教程,这里只说一点...
【AI工具箱03】Segment Anything 2 SAM2 图像分割-视频动态分割-鼠标涂抹体验升级-ComfyUI工作流系列教程持续更新:https://t.zsxq.com/qkltK 体验地址:https://sam2.metademolab.com/demo SAM2插件地址:https://github.com/kijai/ComfyUI-segment-anything-2...
加载和处理SAM(Segment Anything Model)模型文件。该节点的主要功能是将预训练的SAM模型加载到内存中,以便在后续的节点中进行图像分割或其他相关操作。 输入: SAM模型的路径 **假如配置好了路径文件,模型可自行选择** device_name → 设备模式,可以选择在GPU或CPU上运行,推荐选择自动即可 ...
左边这两个分别是用来加载SAM和Grounding DINO的模型的 (注意:模型会在执行节点时自动下载,如下载失败可以手动放置进对应目录,具体参考up住的简介区中文档的说明) Grounding DINO能够根据文本描述来检测图像中的任意物体,生成一个大致的区域范围。 而SAM(Segment Anything Model)可以在这个区域里做更仔细的分割,把这个...
五、SAMDetector(combined) / SAMDetector(segmented)节点 用于目标检测和图像分割任务。这俩节点利用Segment Anything Model (SAM) 来进行高级的图像处理。 输入: sam_model → 接收SAMLoader节点加载的SAM模型 segs → 接收UltralyticsDetectorProvider节点加载的目标检测模型 image → 接收加载的图片...
工作流的核心功能:工作流主要利用了一个名为“SAM”的节点组,用户可以上传素材图像,并输入关键字提示词,然后通过AI生成遮罩,根据设置的风格提示词生成新的风格图像。 具体操作流程:例如,用户可以上传一张人物图像,使用“segment anything”节点组分离出人物的衣服,然后只对衣服进行单独的生成。也可以对人物的手臂进行遮...
- 配置文件中列出了每个SAM模型版本的官方下载URL,这些URL位于Facebook AI Research的公共文件服务器(`https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/`)。2. **Hugging Face备选**: - 尽管这些模型文件同样可在Hugging Face上找到(如`https://huggingface.co/spaces/abhishek/StableSAM/tree/main`),但当网络...
Based on GroundingDino and SAM, use semantic strings to segment any element in an image. The comfyui version of sd-webui-segment-anything. - comfyui_segment_anything/install.py at main · yeeyou/comfyui_segment_anything