五、Image Blur节点 六、Image Sharpen节点 七、Image Quantize节点 八、Image Blend节点 九、区域控制示例工作流 一、Apply Controlnet节点 该节点用于在生成图像的过程中应用控制网络（ControlNet）输入：Conditioning→接收传入的条件信息，比如通过CLIP Text Encode (Prompt)处理后的文本信息，用于指导图像生成过程 co...
将下载好的“v1-5-pruned-emaonly.ckpt”模型,放入ComfyUI下的“models\checkpoints”文件夹。 启动ComfyUI,点击“Queue Prompt”,直接就能生成图片。如果想自定义生成图片,直接在第二个红框处输入想生成图片的英文关键词,再点击“Queue Prompt”即可。 至此,我们从0到1,学会了安装ComfyUI以及必要的节点,然后也进...
Examples shown here will also often make use of these helpful sets of nodes: - ComfyUI_FizzNodes for prompt-travel functionality with the BatchPromptSchedule node. - ComfyUI-Advanced-ControlNet for loading files in batches and controlling which latents should be affected by the ControlNet inputs...
defqueue_prompt(prompt): p={"prompt":prompt,"client_id":client_id} data=json.dumps(p).encode('utf-8') req=urllib.request.Request("http://{}/prompt".format(server_address),data=data) returnjson.loads(urllib.request.urlopen(req).read()) # 定义一个函数来获取图片 defget_image(filename...
return display.HTML(f'') 15. # 定义一个函数向服务器队列发送提示信息 16. def queue_prompt(prompt): 17. p = {"prompt": prompt, "client_id": client_id} 18. data = json.dumps(p).encode('utf-8') 19. req = urllib.request.Request("http://...
After the recent update, I found that the repo name has been changed fromComfyUI-IF_AI_toolstoComfyUI_IF_AI_tools. ComfyUI Manager is still using the old name, which breaks everything. I manually cloned the latest repo and found that the Prompt to Prompt | Image to Prompt is not work...
CLIP 文本编码 (Prompt) 节点可以使用 CLIP 模型将文本提示编码成嵌入,这个嵌入可以用来指导扩散模型生成特定的图片。关于 ComfyUI 中所有文本提示相关特性的完整指南,请参阅Text Prompts页面。 这个节点需要输入一个 CLIP 模型和一个需要被编码的文本。CLIP 模型用于将输入的文本转化为嵌入,而输入的文本则是你希望模型...
To use a textual inversion concepts/embeddings in a text prompt put them in the models/embeddings directory and use them in the CLIPTextEncode node like this (you can omit the .pt extension): embedding:embedding_filename.pt How to show high-quality previews?
{"prompt":{"3":{"inputs":{"seed":367490676387803,"steps":40,"cfg":7,"sampler_name":"dpmpp_sde_gpu","scheduler":"karras","denoise":1,"model":["4",0],"positive":["6",0],"negative":["7",0],"latent_image":["5",0]},"class_type":"KSampler","_meta":{"title":"K採樣...
2.单击“Queue Prompt” 进行生图,如下图: 案例二:图生视频 1.将 svd 模型文件上传至CFS ${CFS_DIR}/models/Stable-diffusion。 说明: svd 模型文件,您可单击下载。 2.如模型导入第二步所述,将 svd 模型文件放在 /models/Stable-diffusion 路径下。