stop_at_clip_layer -> 设置CLIP模型在第几层进行数据输出 注意：CLIP模型对prompt进行编码的过程中，可以理解为对原始文本进行层层编码，该参数就是选择我们需要的一层编码信息，去引导模型扩散。四、CLIP Text Encode (Prompt)节点 该节点用来输入正反向提示词，也就是“文生图”，“文生视频”中“文”的输...
一、Apply Controlnet节点 该节点用于在生成图像的过程中应用控制网络（ControlNet）输入：Conditioning→接收传入的条件信息，比如通过CLIP Text Encode (Prompt)处理后的文本信息，用于指导图像生成过程 control_net→加载ControlNet模型。注意，Stable Diffusion（SD）模型和Stable Diffusion XL（SDXL）模型对应的Control...
stop_at_clip_layer -> 设置CLIP模型在第几层进行数据输出 注意:CLIP模型对prompt进行编码的过程中,可以理解为对原始文本进行层层编码,该参数就是选择我们需要的一层编码信息,去引导模型扩散。 输出: CLIP -> 具有新设置的输出层的CLIP模型。 四、CLIP Text Encode (Prompt)节点 节点功能:该节点用来输入正反向提...
Rudy's Hobby Channel更多内容:https://heehel.com/aigc/comfyui-controlnet.html作者:Rudy's Hobby Channel编译:喜好儿网致力于发现人工智能的新世界,长期更新目前热门AI教程与动态!关注我们的频道,与我们一起探索AI的神秘世界吧!, 视频播放量 2255、弹幕量
1.Apply ControlNet(应用 ControlNet 节点) 2.应用样式模型节点(Apply Style Model node) 3.CLIP 设置最后一层节点 (CLIP Set Last Layer Node) 4.CLIP 文本编码 (Prompt) 节点 (CLIP Text Encode (Prompt) Node) 5.CLIP 视觉编码节点 (CLIP Vision Encode Node) 6.平均调节 (Conditioning (Average)) 节点...
Control-after-generated: 生成完之后种子数的变化情况设置 Step:降噪步数 CFG:Prompt权重系数(一般6-8) Sampler-name:采样器名称 Scheduler:调度器名称(降噪) Denoise:初始噪声(文生图一般为1) Lora配置 添加lora模块,更改clip、model连线,更换作者推荐的Vae模块等其他参数 ...
CLIP -> 该模型用于对Prompt进行编码 VAE -> 该模型用于对潜在空间的图像进行编码和解码 注意:StableDIffusion大模型(checkpoint)内置有CLIP和VAE模型。 二、Load Checkpoint with config节点 节点功能:该节点用来加载checkpoint大模型,常用的大模型有sd1.0,sd1.5,sd2.0,sdxl等等。
Human Pose-to-Image:ControlNet 根据人体姿势生成清晰、解剖学上准确的图像。它甚至可以很好地处理四肢折叠或不可见的姿势,确保忠实地呈现输入姿势。这也是网上目前最常见的功能 ▲图片来源 https://www.promptengineering.org/enhancing-stable-diffusion-models-with-control-nets/ ...
双击搜索菜单 通过使用鼠标点击拖动节点上的输出输入点，即可创建连线：连接好节点网络，通过点击面板右侧的工具栏中的 Queue Prompt，就能开始图片生成了：一般的的节点网络包括：输入阶段：模型、图片输入等等。一般负责载入模型和图片。模型载入节点将模型分成了 模型，clip层，VAE，clip层会在关键词编码的时候使用，VAE...
0.0 seconds: G:\comfyui\Blender_ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\websocket_image_save.py0.0 seconds: G:\comfyui\Blender_ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\Cup-ClipBoard0.0 seconds: G:\comfyui\Blender_ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\sdxl_prompt_styler0.0 seconds: G:\comfyui\Blender_ComfyUI\ComfyUI\...