将下载的模型放到ComfyUI/models/llm_gguf 目录下,没有的话创建一下。 安装llama-cpp,启动终端,(进入ComfyUI的python环境)执行 pip install llama-cpp-python 重新启动comfyUI 使用方式: 添加Searge LLM Node,generated连接Show Text节点,输出到CLIP的text输入节点即可。 text:语言模型要处理的输入文本。 model:您...
git clone https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-GGUF .\python_embeded\python.exe -s -m pip install -r .\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-GGUF\requirements.txt ## 使用方法 只需使用`bootleg`类别下的GGUF Unet加载器即可。将.gguf模型文件放置在`ComfyUI/models/un...
第2步:安装llama-cpp-python 接下来,从此链接下载适合版本的llama-cpp-python文件:https://github.com/abetlen/llama-cpp-python/releases 下载正确的轮子文件后,使用pip进行安装。例如: pip install llama_cpp_python-0.2.33-xxx.whl 请确保您安装的版本是v0.2.33或更高。
打开cmd 命令行,进入到ollama-windows-amd64.exe下载目录 如图 我是放在E:\ollama文件夹下 执行E:\ollama\ollama-windows-amd64.exe serve即可,如图 启动成功 然后我们需要下载ollama使用的模型,新开 cmd 窗口执行 E:\ollama\ollama-windows-amd64.exe run brxce/stable-diffusion-prompt-generator会自动下载,...
Dify in ComfyUI includes Omost,GPT-sovits, ChatTTS,GOT-OCR2.0, and FLUX prompt nodes,access to Feishu,discord,and adapts to all llms with similar openai/gemini interfaces, such as o1,ollama, qwen, GLM, deepseek, moonshot,doubao. Adapted to local llms, vl
command = f'"{python}" -m pip install {package}' result = subprocess.run(command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, shell=True, env=os.environ) if result.returncode != 0: print(f"Couldn't install\nCommand: {command}\nError code: {result.returncode}") else: p...
提示词反推插件听雨之前也介绍过一些,但是只能说技术发展的太快了,各种优秀的模型以及插件层出不穷,很快就会有更优的选项出现。 而且现在随着 FLUX.1 的出圈,大家也更加关注可以辅助图片反推自然语言提示词的模型以及插件。 今天我们就来分享一款就目前来说,用过的小伙伴都一致好评的图片反推提示词插件:Comfyui_CXH...
pip install -r requirements.txt # For NVIDIA GPUs, run: python web_demo_2.6.py --device cuda llama.cpp 部署 MiniCPM-V 2.6 现在支持llama.cpp啦! 用法请参考我们的fork llama.cpp,在iPad上可以支持 16~18 token/s 的流畅推理(测试环境:iPad Pro + M4)。 ollama 部署 MiniCPM-V 2.6 现在支持...
备选:llama3_if_ai_sdpromptmkr_q2k 如果碰到安装失败,可以尝试手动安装 ../../../python_embeded/python.exe -s -m pip install llama-cpp-python --extra-index-url https://abetlen.github.io/llama-cpp-python/whl/cu121 ../../../python_embeded/python.exe -s -m pip install llama-cpp-py...
.\python_embeded\python.exe -s -m pip install -r .\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-GGUF\requirements.txt ## 使用方法 只需使用`bootleg`类别下的GGUF Unet加载器即可。将.gguf模型文件放置在`ComfyUI/models/unet`文件夹中。 预量化模型: