pip install torch torchvision torchaudio 这条命令会安装PyTorch及其相关的视觉和音频库。 3. 验证PyTorch库是否成功安装 安装完成后,你可以通过Python解释器来验证PyTorch是否成功安装。在命令行中输入以下命令: bash python -c "import torch; print(torch.__version__)" 如果这条命令输出了PyTorch的版本号,说明...
cat <<EOF >cfinstall.sh { #!/bin/bash #创建虚拟环境 cd ~ python3 -m venv cf #激活虚拟环境 source cf/bin/activate #升级pip pip install --upgrade pip #安装依赖 pip install torch torchvision torchaudio #克隆ComfyUI代码并安装依赖 git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI cd Com...
运行报错-参数缺失（紫色边框）解法：见2.2报错句：module “cv2”has no attribute “inter_area”；...
When starting Python Reactor Node reports this error - Cannot import /Users/fredlefevre/ComfyUI/custom_nodes/comfyui-reactor-node module for custom nodes: No module named 'torchvision.transforms.functional_tensor' Computer is M1 MacBook Pro. I have tried modifying line 8 in file under venv folde...
Requirement already satisfied: torchvision in g:\stablediffusion\.ext\lib\site-packages (from basicsr==1.4.2->-r requirements_versions.txt (line 4)) (0.16.0+cu121) Requirement already satisfied: tqdm in g:\stablediffusion\.ext\lib\site-packages (from basicsr==1.4.2->-r requirements_versions...
Cannot import /Users/jimmywang/Documents/GitHub/ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-Manager module for custom nodes: No module named 'torchvision' 这意味着你需要安装 torchvision,你需要先关闭 ComfyUI 的服务(在 Terminal 面板里点击 Ctrl+C),然后在 Terminal 里输入: ...
% pip3 install --pre torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cpu 安装执行可以额外参考官方说明:https://developer.apple.com/metal/pytorch/ 创建python 文件验证安装正确 ``` import torch if torch.backends.mps.is_available(): ...
% pip3 install --pre torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cpu 安装执行可以额外参考官方说明:https://developer.apple.com/metal/pytorch/ 创建python 文件验证安装正确 ``` import torch if torch.backends.mps.is_available(): ...
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch 总结 按照上述步骤设置好 CUDA 环境变量并确保 nvcc 编译器可用后,应该可以顺利安装 flash-attn。如果安装过程中仍然遇到问题,请提供详细的错误信息,我会继续帮助你解决问题 CUDA_HOME 环境变量设置 确定CUDA 安装路径 首先,确认你的 CUDA 安...
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch 总结 按照上述步骤设置好 CUDA 环境变量并确保 nvcc 编译器可用后,应该可以顺利安装 flash-attn。如果安装过程中仍然遇到问题,请提供详细的错误信息,我会继续帮助你解决问题 CUDA_HOME 环境变量设置 确定CUDA 安装路径 首先,确认你的 CUDA 安...