为普通模型添加 LCM Lora 模型,可以明显提升出图速度。 例图中可以看到,采样步数降至 12 时,画面受到了较严重的影响,添加 LCM Lora 后,画面回归正常,但细节有了明显的损失。需要注意的是,采样器需为 LCM,Scheduler 建议 sgm_uniform。 LCM Lora 下载: https://hf-mirror.com/latent-consistency/lcm-lora-sdv...
把模型文件加载到Lora模型里 离散采样器设置为lcm 注:例子流程里面的采样器设置,是专门为LCM准备的,其中的步数降到了5, cfg到了1.8. 刨除加载模型的时间影响,出图时间稳定在1.43秒左右。 对比普通的SDXL出图在4.3秒左右,速度提升了三倍。 我已经迫不及待的准备改造自己几个商用的出图流程了。编辑...
Anime Lineart LoRA- 下载后存放至 ComfyUI 的models/loras文件夹。 AnythingElse V4- 应放置在 ComfyUI 的models/checkpoints文件夹中。 OrangeMixs- 存储路径为 ComfyUI 的models/vae文件夹。 LCM-LoRA- 同样放入 ComfyUI 的models/loras文件夹。 LoRA 的核心原理 LoRA 技术基于 UNet 算法,通过在每一层网络中...
SD生图速度提升5倍!ComfyUI + LCM-LoRA 高速生成图片SD生图速度提升5倍!ComfyUI + LCM-LoRA 高速生成图片卡搜索编辑于 2023年11月13日 18:26 确实是快了很多,固定了随机种子,上面是正常生成的,下面是它生成的分享至 投诉或建议评论 赞与转发1 0 6 0 0 回到旧版 顶部登录哔哩哔哩,高清视频免费看! 更多...
LCM具有在不经过训练的情况下高效迁移至其他lora模型的能力，这使得其生成图像的速度较传统方法快5至10倍。与ComfyUI的结合：在ComfyUI中使用LCM模型，用户可以快速生成高质量的图片，且生成效率显著提高。实验结果显示，使用LCM模型与普通16步采样相比，生成512分辨率的图像仅需1秒。与Krita的搭配使用：LCM...
LCM简介 LCM方式的快速出图主要是通过lora模型的使用,实现2-8步之间就能快速出图。模型分三种,SD1.5的和SDXL的,SSD的则有些类似测试型的。 模型的存放路径则是同普通的lora模型文件存放。 使用注意:SDXL的基础模型配SDXL版的LCM的LoRA模型;采样器设置步数在4~8步,CFG设置在1~2区间,采样模式一般用euler_a+no...
对于LCM模型在图像生成过程中出现的质量问题，用户可以通过在用户界面中设置两个选项来解决。在WebUI中，这两个设置能够帮助用户在保证画质的前提下，显著缩短图像生成时间。针对SDXL模型的LCM lora模型在某些场景下显示问题，可以选择使用SD1.5模型作为替代方案，以获得相似的性能表现。为了方便用户快速上手...
Lora 模型:LCM_LoRA_SD1.5.safetensors / add_detail.safetensors; Controlnet 模型:ControlNet-v1-1 (lineart; fp16) / ControlNet-v1-1 (scribble; fp16) / ControlNet-v1-1 (inpaint; fp16); 放大模型:4x-UltraSharp ③ 进入 comfyui-photoshop 的根目录,在 custom_nodes\comfyui-photoshop\Insta...
这个流程中，得益于清华大学最新的 LCM 技术，采样过程只需要 6 步就可以生成相应的视频。同样，一段时长约两秒的视频，在 4060ti 的显卡上，利用 20 步采样，原本需要 8 分钟，现在使用 LCM lora 只需要 3 分钟。如果需要反复生成视频，所需时间就更短了。因此，使用这个流程，你可以尝试制作更长的视频。重...
LCM全称为Linet consistency models（潜在一致性模型），专为降低生成图片所需采样步数的同时，保证图像质量。与传统的生成图像方法相比，LCM只需要五步就能生成不错的图像，实操中设置为八步会更佳，确保生成的图像质量。LCM的快速采样能力使其能够在不经过训练的情况下，高效迁移至其他lora模型，生成图像...