latent_image是一个专为存储生成图片数据而设计的空图像空间。它源自Empty Latent Image节点，该节点提供具有指定宽度、高度和数量的空图像空间。使用“Latent”一词是因为采样产生的图像数据并非真正的图像格式，而是一种称为潜空间图像的压缩格式。seed是生成图片的种子，通过改变种子可以引入不同的随机特征，从而在同一...
latent_image 是一个空的图像空间,用于在其中存储生成的图片数据,它来自于 Empty Latent Image 节点,这个节点提供指定宽高和数量的空图像空间。之所以用Latent这个词,是因为采样产生的图像数据还不是真正的图像格式,是一种图片数据的压缩格式,称为潜空间图像。 seed 是生成图片的种子,每次使用不同的种子就会引入不同...
六、Image Sender / Image Receiver节点 七、FaceDetailer / FaceDetailer(Pipe)节点 八、示例工作流 一、安装方式 方法一:通过ComfyUI Manager安装(推荐) 打开Manager界面 方法二:使用git clone命令安装 在ComfyUI/custom_nodes目录下输入cmd按回车进入电脑终端 ...
video_data=get_image(video['filename'],video['subfolder'],video['type']) videos_output.append(video_data) output_images[node_id]=videos_output print('获取图片完成') print(output_images) returnoutput_images # 解析工作流并获取图片 defparse_worflow(ws,prompt,seed,workflowfile): ...
{ "image": "https://serverless-tool-images.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/aigc/json/couple/百里东君.png", "upload": "image" }, "class_type": "LoadImage", "_meta": { "title": "Load Image", "edit": [] } }, "12": { "inputs": { "image": "https://serverless-tool-images....
ComfyUI-SUPIR是一个为ComfyUI设计的SUPIR图像放大封装器,它使用先进的AI技术来提升图像质量。该工具目前还在开发中,支持从原始链接下载SUPIR模型,并需要SDXL模型。它适用于非商业用途,并且对系统内存有较高要求。 点击前往ComfyUI-SUPIR官网体验入口 需求人群:["图像修复","视频帧放大","图像增强"] ...
{Max int `json:"max"` // 进度的最大值Value int `json:"value"` // 当前进度Start int64 `json:"start"` // 开始时间LastUpdated int64 `json:"last_updated"` // 最后一次更新时间Images []TProgressNodeImage `json:"images"` // 当前节点输出的图片信息(路径)Results []string `json:"results,...
增加easy imageBatchToImageList和easy imageListToImageBatch(修复Impact版的一点小问题) 递归模型子目录嵌套 支持sd3 模型 增加easy applyInpaint- 局部重绘全模式节点 (相比与之前的kSamplerInpating节点逻辑会更合理些) v1.1.8 增加中文提示词自动翻译,使用opus-mt-zh-en模型, 默认已对wildcard、lora正则处理, 其...
latent_image 是一个空的图像空间,用于在其中存储生成的图片数据,它来自于 Empty Latent Image 节点,这个节点提供指定宽高和数量的空图像空间。之所以用Latent这个词,是因为采样产生的图像数据还不是真正的图像格式,是一种图片数据的压缩格式,称为潜空间图像。 seed 是生成图片的种子,每次使用不同的种子就会引入不同...
latent_image:接受潜空间图像信息(潜空间图像大小) 参数: seed:随机种子数种子,生成噪声图 control_after_generate:随机种子产生后的变化方式。 fixed:固定不变 increment:变化后,种子数+1 decrement:变化后,种子数-1 randomize:变化后,种子数随机改变 steps:采样器去噪所用的迭代步数 cfg:提示词的引导系数,值越高...