工作流节点 (Workflow Nodes): 用于构建和管理复杂的工作流程,适用于需要多步处理的图像生成任务 五、comfyUi 常用节点排行榜 1.ComfyUI Essentials: 提供基本且常用的节点集合 2.Image List To Batch: 将图像列表转换为批处理格式。 3.ComfyUI-Vivax-Nodes: 增强节点,提供对图像处理的高级功能。 4.Any String:...
Comfyui 和AUTOMATIC1111(大家常用的WEBUI) 一样是Stable Diffusion(SD) 的可视化界面之一,他和 AUTOMATIC1111 一样都支持 Stable Diffusion 的所有 Model 及插件,AUTOMATIC1111 上手较为简单,一些功能都是在界面操作为主; Comfyui 是以workflow的方式由用户自定义实现图像的生成过程,具有更好的灵活性,并且根据官方测...
首先在 Load Checkpionts 处选择一个大模型,然后在第一个 Clip Text Decode 文本框内填写正向提示词,第二个文本框内填写反向提示词;在 Empty Latent Image 内设置图像尺寸;KSampler 内设置迭代步数、CFG 参数和采样方法,最后点击右侧面板里的 “ Queue Prompt” 按钮,等待片刻后就能得到一张 ComfyUI 生成的图像...
Lumina Image 2.0 Video Models Stable Video Diffusion Mochi LTX-Video Hunyuan Video Nvidia Cosmos Wan 2.1 Stable Audio Asynchronous Queue system Many optimizations: Only re-executes the parts of the workflow that changes between executions. Smart memory management: can automatically run models on GPUs...
首先在 Load Checkpionts 处选择一个大模型,然后在第一个 Clip Text Decode 文本框内填写正向提示词,第二个文本框内填写反向提示词;在 Empty Latent Image 内设置图像尺寸;KSampler 内设置迭代步数、CFG 参数和采样方法,最后点击右侧面板里的 “ Queue Prompt” 按钮,等待片刻后就能得到一张 ComfyUI 生成的图像...
ComfyUI_ImageToText 功能简述 这是ComfyUI的节点,可以在ComfyUI中使用 功能是将图片以自然语言描述出来. 提供了按照文件夹批量处理图片的脚本:BatchImageToText.py,打标效果评测:https://mp.weixin.qq.com/s/8R_mPVmYyw4NX5zlaMCflw A ginger cat with white paws and chest is sitting on a snowy field,...
video_data=get_image(video['filename'],video['subfolder'],video['type']) videos_output.append(video_data) output_images[node_id]=videos_output print('获取图片完成') print(output_images) returnoutput_images # 解析工作流并获取图片 defparse_worflow(ws,prompt,seed,workflowfile): ...
步骤1:在工作流中,找到最左边的“Load Image”模块。 点击“choose file to upload”按钮,选择您要处理的图片。 在最右的Add logo那里上传 Logo图片,也可以根据需求上传不同的 logo。 步骤2:上传成功后,图片将显示在界面中。此时,您可以点击“Queue Prompt”开启处理流程。
Tosee the GUI goto: http://127.0.0.1:6006 当然这里的端口可能不太一样。复制链接到浏览器就可以访问 ComfyUI 了。 大概是这个样子的: 我装了一些插件,所以可能会和默认状态有微小的不同。 这是一个经典的 Workflow,当你使用默认的 Stable Diffusion 模型并点击右上角的“Queue Prompt”时,会生成一张 512...
首先在 Load Checkpionts 处选择一个大模型,然后在第一个 Clip Text Decode 文本框内填写正向提示词,第二个文本框内填写反向提示词;在 Empty Latent Image 内设置图像尺寸;KSampler 内设置迭代步数、CFG 参数和采样方法,最后点击右侧面板里的 “ Queue Prompt” 按钮,等待片刻后就能得到一张 ComfyUI 生成的图像...