"image_resolution": ([256, 512],), # 图像分辨率,定义生成图像的尺寸 “优化的重要性-放大重绘再重绘”我们的核心思想还是得先进行重绘(精细化潜变量数据),再通过放大模型进行整体放大(像素层放大). 网上的重绘放大流程还是挺多的,这里我用的最简单的HighRes-Fix Script(可以理解为WebUI的高清重绘). 贴图重...
同时,因为内部生成流程做了优化,生成图片时的速度相较于webui又10%~25%的提升(根据不同显卡提升幅度不同),生成大图片的时候不会爆显存,只是图片太大时,会因为切块运算的导致图片碎裂(个人测试在8G显存下直接生成2360x1440分辨率没有问题,往上有几率切碎) ComfyUI中简单的lora+Highresfix流程 先上官方链接: 基础...
HighResFix使用: HighResFix 其实是将生成的潜空图片在不解码的情况下放大,加入噪声再进行一次生成的过程。 ERSGan无损放大: 利用ESRGan或者SwinIR模型的无损放大算法,并不会增加细节 无损放大生成的4K图片 进阶流程: ContrrolNet使用: 黄色部分为control net模型加载和修改器,红色部分为有插件提供的controlnet预处理...
lora 直接插入在clip阶段的Clip编码器之前,通常lora只作用于正面描述词。 HighResFix使用: HighResFix 其实是将生成的潜空图片在不解码的情况下放大,加入噪声再进行一次生成的过程。 ERSGan无损放大: 利用ESRGan或者SwinIR模型的无损放大算法,并不会增加细节 无损放大生成的4K图片 进阶流程: ContrrolNet使用: 黄色部...
在AI绘画中给生成出来的图片通过高清修复或者超分辨率的手段放大尺寸是非常常见的,在之前学习过的WebUI中就有文生图的高清修复(Hi-res fix)、图生图的SD放大(SD Upscale)以及后期处理中的算法放大。 在ComfyUI中也有类似的工作流,加载工作流的方法也很简单: ...
构建一个简单的Lora+HighresFix网络进行说明。基本流程包括构建text2img网络，通过右键菜单或双击搜索节点，连接好网络后点击Queue Prompt开始生成图片。使用鼠标点击拖动创建连线。基础节点网络包括：img2img流程类似text2img，需要替换EmptyLatenImage节点为LoadImage和VaeEncode。如果图片尺寸不合适，添加Image...
使用 Unet Patcher,Self-Attention Guidance、Kohya High Res Fix、FreeU、StyleAlign、Hypertile 等方法都可以在大约 100 行代码中实现。多亏了 Unet Patcher,许多新东西现在都可以在 Forge 中实现并得到支持,包括 SVD、Z123、masked Ip-adapter、masked controlnet、photomaker 等。无需再对 UNet 进行 Monkeypatch...
Advanced Workflows: The node interface empowers the creation of intricate workflows, from high-resolution fixes to more advanced applications. Area Composition: Supports area composition techniques for enhanced creative control. Offline Functionality: Operates completely offline, ensuring data privacy and elim...
High-res fix like iterative upscaling with Tiled Diffusion Updated : No manual custom installation required, you can now find the nodes in the manager, just follow step number 3.install Pixel Resolution Calculator custom nodes via git URL in ComfyUI Manager (I did not submit a pull yet) url...
Deep Shrink is an optimization technique alternative to HighRes Fix, developed by @kohya, promising more consistent and faster results when the target image resolution is outside the training dataset for the chosen diffusion model. Free Lunch (v1 and v2) ...