在ComfyUI 中运行 FLUX.1 GGUF 文件非常简单。你只需按照以下步骤即可。 1. 设置自定义节点: 为了使用GGUF格式文件,我们将在工作流程的最开始添加UNet Loader GGUF和DualClip Loader GGUF节点: 请确保DualClip Loader GGUF包含 CLIP 和 T5-XXL (GGUF) 模型,并将type选项设置为flux。虽然 FLUX 不支持负面提...
反推的效果都在增强,今天再给大家推荐一款,号称最强提示词反推工具:Joy Caption,在ComfyUI中的安装,以及结合最强Flux大模型,来进行图生图。 当然如果你指向进行测试,Joy Caption也有在线的体验地址:https://huggingface.co/spaces/fancyfeast/joy-caption-pre-alpha Joy Caption 安装 插件地址: https://github.com/St...
3.6 FLUX.1可切换gguf量化版Hyper加速工作流组: 本工作流组全部实现FLUX.1的大模型在gguf量化版和非量化版之间自由切换,一般来说同精度版本的效果gguf版会好一点,比如ggufQ8版比devFP8版略好一点,大家可以自行测试! 3.6.1 文生图中英文切换4LoRA堆: 文生图 以下节点可以实现gguf量化版和非量化版的切换,ture...
FLUX - 标准工作流 FLUX - GGUF 模型工作流 FLUX - Comfy Org 三合一模型工作流 五、关键参数建议 Guidance CFG Sampler(采样器) 与 Scheduler(去噪表) 总结 附录 随着生成式AI技术的快速发展,Flux模型正以其卓越的生成质量和多风格支持,成为开源图像生成领域的焦点。相比传统模型,Flux能一站式满足多种风格需求...
模型名称分别是:flux1-dev-Q4_1.gguf和t5-v1_1-xxl-encoder-Q5_K_M.gguf,将其分别放到models的UNET目录和clip目录。 随后,回到项目的根目录,输入命令,启动ComfyUI服务: python3main.py--force-fp16 这里强制使用fp16精度用来提升性能。 程序返回: ...
GGUF（GPT-Generated Unified Format）是一种高效的模型存储格式，通过优化数据结构和编码方式，大大减少了模型文件的大小，从而降低了运行时所需的显存。这样，即使是6G显存的设备，也能流畅运行FLUX.1。这一创新，无疑为广大AI绘画爱好者带来了福音。ComfyUI工作流：简化部署，提升体验 为进一步简化FLUX.1 GGUF模型...
GGUF量化支持原生ComfyUI模型 这目前还处于开发初期阶段。这些自定义节点为存储在GGUF格式中的模型文件提供支持,该格式由[llama.cpp](https://github.com/ggerganov/llama.cpp)推广。 虽然量化对常规UNET模型(conv2d)不太可行,但transformer/DiT模型(如flux)似乎受量化影响较小。这允许在低端GPU上以更低的每权重...
FLUX.1由Black Forest Labs精心打造的AI图像生成模型,以其强大的文本到图像的转换能力,让梦想变得触手可及。但FLUX.1模型对硬件的要求极高,尤其是显存需求达到了42GB,这使得大多数普通用户难以直接运行该模型。 为了解决这一问题,开发者们推出了FLUX.1 GGUF版本。
二、Flux 模型的区别:主要分为下面三大模型 *注意:如果使用 GGUF 和 NF4,需额外安装插件: GGUF 节点: https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF NF4 节点: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI_bitsandbytes_NF4 三、如何部署安装 flux? 1. 保证你的 comfyui 是最新的版本。(本文使用秋叶老师的启动...
FLUX.1由Black Forest Labs精心打造的AI图像生成模型,以其强大的文本到图像的转换能力,让梦想变得触手可及。但FLUX.1模型对硬件的要求极高,尤其是显存需求达到了42GB,这使得大多数普通用户难以直接运行该模型。 为了解决这一问题,开发者们推出了FLUX.1 GGUF版本。