(flux大模型+SD整合包) AI小奶酪 2763 90 [ComfyUI插件]大语言模型ollama本地部署,提示词反推,中文对话,多种大模型提供下载 啦啦啦的小黄瓜 7107 2 [ComfyUI插件]Kolors官方IPadapter出炉!风格迁移效果爆炸,突然发现可使用emoji提示词!!! 啦啦啦的小黄瓜 9839 7 [ComfyUI]Flux当前生态简单汇总以及量化模型...
然后,base模型的那一套输出给第一个采样器节点,refiner模型的那一套输出给第二个采样器节点。 最后,我们能可以输出两个图像节点,第一个链接base模型的vae,可以设置为预览图像;第二个链接一个VAE加载器的节点,加载sdxl自带的vae,设置为保存图像,也就是我们最终输出的图像。 使用这个工作流我们来跑一张sdxl模型的...
下载地址:https://github.com/ModelSurge/sd-webui-comfyui 下载后找到ComfyUI点install后再重启就好了,如果以前装过ComfyUI的话,可以直接写以前的文件地址。 后面还得load一下SDXL的工作流文件,Nenly把网盘已经打包好了:https://pan.baidu.com/s/10rzgzIjzad7AKmj-w8zO_w?pwd=nely 在“加餐课:SDXL”文...
在最左侧的这两个load checkpoint模块分别添加base模型和refiner模型。 下方text prompts模块添加提示词,绿色添加正向提示词,红色添加负向提示词。 在empty latent image模块进行设置图片的宽高和生成数量。SDXL模型的图像最好使用1024乘1024分辨率及以上的数值,可以获得更好的效果。 这里有两个ksampler采样器分别对应base...
·第一点,都知道 SDXL 有两个模型,base 和 refine,在 A1111 上面来回切换实在太麻烦了,光切个模型都得几分钟,但是在 ComfyUI 就没有这个问题。 ·第二点,Contronet 支持,新出的 Canny 只能在 ComfyUI 上面使用,没得选。 三、如何学习 ComfyUI? 如果要在一篇文章里面介绍完整的使用方法实在太麻烦了,这里...
比如后面你导入插件导入成功了,而(IMPORT FAILED)这个就是你导入失败的一个插件。 而在前面他为什么导入失败,在这里看到这是comfyUI layer diffusion,就是导入失败的那个插件, 那么后面就会有他的报错,当你定位到了这个报错,你就尝试根据这个报错去解决问题。
老帖新发 关于自研了..最近comfy ui 火起来了 做了一个工作流 直接可以用紧跟事实 男方反击版dddddd顶上去帮助更多人dddddddddddddd
ComfyUISDXL-Turbo实时渲染工作流。 昨天stable diffusion的母公司stability Al又出了一个新的模型叫SDXL turbo模型。它是一个什么样的模型?它是一个实时生成的模型,所以它能达到什么样的速度?可以看看官方的视频,基本上可以看到它的输入就可以实时渲染了。我看了数据基本上在A100上面,它的渲染速度200多毫秒就能渲染...
Using the sd_xl_refiner_1.0 model with controlnet, the following error is reported: The following is the workflow.json: { "last_node_id": 50, "last_link_id": 62, "nodes": [ { "id": 29, "type": "CLIPTextEncode", "pos": [ 1139, 1077 ], "size": { "0": 400, "1": 20...
when trying to load lcm sdxl checkpoint, throw this error Error occurred when executing CheckpointLoaderSimple: 'model.diffusion_model.input_blocks.0.0.weight' File "F:\Comfy\ComfyUI\execution.py", line 153, in recursive_execute output_d...