打开网站：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-collapse897-120，可以看到我们安装12.1版本的cuda对应的cuDNN版本是8.9.7的 之后点击会出现下载链接，点击自己需要下载的版本即可 下载到本地之后，解压打开，把对应文件里的内容复制粘贴到cuda对应的文件里，这里需要注意的是不是整个文件夹复制进去，...
1.2 pip3 install torch torchvision torchaudio --index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu124 复制-在cmd命令行里面安装 六、CUDNN安装: CUDNN网站:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-collapse897-120 tips:cudnn下载文件全部复制到cuda文件里 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Too...
打开网站:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-collapse897-120,可以看到我们安装12.1版本的cuda对应的cuDNN版本是8.9.7的 之后点击会出现下载链接,点击自己需要下载的版本即可 下载到本地之后,解压打开,把对应文件里的内容复制粘贴到cuda对应的文件里,这里需要注意的是不是整个文件夹复制进去,是要打开...
4. **安装cuDNN**:作为CUDA之上的深度学习加速库,cuDNN能显著提升训练和推理速度。5. **安装PyTorch**:安装与CUDA兼容的PyTorch版本(如Torch 2.0),为ComfyUI提供深度学习任务所需的工具和库。6. **安装ComfyUI及其插件**:通过GitHub下载ComfyUI并安装其Python依赖库。推荐安装Manager插件,通过该插件可以更方便地...
6. cuDNN cuDNN 和 CUDA 是由英伟达提供的两个互补的工具,CUDA 提供了基础的 GPU 加速计算能力,而 cuDNN 则在 CUDA 之上构建,是深度学习框架(如 TensorFlow、PyTorch、Caffe 等)中的关键组件,能够显著提升训练和推理的速度和效率。所以我们想要激活显卡更强的画图性能。
总结经验,在第5步安装成功之后,其实本地环境已经配置的差不多了。剩下的无论是webui还是comfyui,只要安装文件内的requirements.txt文件就行,如果启动过程中有报错,根据报错安装对应版本就行。最重要的是pytorch cudnn cudatoolkit 的版本这三个要和电脑的显卡对应上。
目录 1.本地部署环境安装 2.第一步：安装Python 3.第二步：安装Visual Studio 4.第三步：安装CUDA 5.第四步：安装cuDNN 6.第五步：安装PyTorch 7.第六步：安装ComfyUI 8.推荐安装插件：Manager 9.总结 本地部署环境安装 安装流程将分步骤进行，确保每个环节的正确性，以顺利搭建ComfyUI工作环境...
2、重装显卡驱动 3、下载CUDNN并设置环境变量 下载CUDNN与设置环境变量详见:https://blog.csdn.net/jhsignal/article/details/111401628 也可能只需要第三步,反正我都做了 检查CUDA和CUDNN是否安装成功详见:https://blog.csdn.net/jhsignal/article/details/111398427 ...
安装cudnn 安装pytorch 其他问题 主要参考 安装步骤 由于30系显卡已经且仅支持cuda11.1,因此配置pytorch-gpu环境时,可能会存在一些问题(torch只支持到11.0),下面以3080为例介绍一下安装的主要流程。 安装cuda 安装cuda步骤很简单,主要有以下几个 : 去NVIDIA官网去下载CUDA11.1 local版本(network版本下载速度较慢);大概...
BellzsBilly 核心吧友 7 倒数第二行:“无法加载cudnn_graph64_9.dll,请确保它在你的库路径里”你是用哪个插件报这个错,你去这个插件的GitHub issue里找,看有没有类似的问题 4楼2024-11-15 13:56 收起回复 宇升s 初级粉丝 1 安装pytorch就可以了 来自iPhone客户端6楼2024-11-18 16:47 收起回复 陀螺...